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HHT_power-system_power-quality_disturbances-detect
- 优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳
Wavelets
- 小波分解在图像处理和电能质量分析中应用广泛，本文应用小波分解的方法将高频的暂态信号提取出来，获取暂态信号的特征量，就能够有效地计算暂态信号。-Wavelet decomposition in image processing and power quality analysis is widely used, this application of wavelet decomposition method to extract hig
diannengzhil
- 暂态电能质量扰动信号的内在特征，采用小波变换提取扰动的时间特征，将扰动进行分类。-Inherent characteristics of transient power quality disturbance signals using wavelet transform to extract disturbance characteristics, the disturbance classification.
prony
- 小电流接地系统发生接地故障时，利用prony算法提取暂态特征分量并利用相关分析法实现选线取得很好的效果，有效的排除了干扰信号的影响，结论明显、准确性高。-When the small current grounding system occurs ground fault , we use prony algorithm to extract the transient characteristics of the component
MATLABWT
- 小波变换对暂态电压信号的特征量的提取，在MATLAB中的实现-Wavelet transform of transient voltage signal characteristic extraction, implemented in MATLAB
benkang
- 电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，用于信号特征提取、信号消噪。- Power System Transient Stability Program, can be transient stability, Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, For feature extraction, signal
feigai
- 小波包分析提取振动信号中的特征频率，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,计算时间和二维直方图。- Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Power System Transient Stability Program, can be transient stability, Computing time and
loubing_v60
- 采用热核构造权重，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,小波包分析提取振动信号中的特征频率。- Thermonuclear using weighting factors Power System Transient Stability Program, can be transient stability, Wavelet packet analysis to extract vibration signal character
bangsang_v88
- 电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,包含收发两个客户端的链路级通信程序,用于信号特征提取、信号消噪。- Power System Transient Stability Program, can be transient stability, Contains two clients receive link-level communications program, For feature extraction, signal
EEMD相关文件
- Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实
暂态起点提取
- 使用信号的Higuchi分行维数提取出信号的暂态特征(Using Higuchi Branch Dimension of Signal to Extract Transient Characteristics of Signal)