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现代信号处理实验一_谐波恢复
- 此程序为MATLAB实现的现代信号处理中几种常用的谐波恢复方法，所附文档中还有理论及算法介绍(Pisarenko，ARMA)实验步骤及实验结果-MATLAB this procedure for the realization of modern signal processing used several methods to restore the harmonics, the accompanying documentation
现代信号处理实验一_谐波恢复
- 此程序为MATLAB实现的现代信号处理中几种常用的谐波恢复方法，所附文档中还有理论及算法介绍(Pisarenko，ARMA)实验步骤及实验结果-MATLAB this procedure for the realization of modern signal processing used several methods to restore the harmonics, the accompanying documentation
LMS-auto-adapter-fiter
- 考虑一个线性自适应均衡器的原理方框图如《现代数字信号处理导论》p.275自适应均衡器应用示意图。用LMS算法实现这个自适应均衡器，画出一次实验的误差平方的收敛曲线，给出最后设计滤波器系数。一次实验的训练序列长度为500。进行20次独立实验，画出误差平方的收敛曲线。给出3个步长值的比较。-consider a linear adaptive equalizer block diagram as the principle of "
RLS-auto-adapter-fiter
- 考虑一个线性自适应均衡器的原理方框图如《现代数字信号处理导论》p.275自适应均衡器应用示意图。用LMS算法实现这个自适应均衡器，画出一次实验的误差平方的收敛曲线，给出最后设计滤波器系数。一次实验的训练序列长度为500。进行20次独立实验，画出误差平方的收敛曲线。给出3个步长值的比较。-consider a linear adaptive equalizer block diagram as the principle of "
xinhaochuli123
- （一）时域采样及其频谱 一．实验目的:1.熟悉Matable的实验环境,并学会 如何利用其进行对信号处理进行图形分析. 2.编程计算于模拟信号的连续频谱和离散采样信号的连续频谱,实现时域采样及其频谱分析,充分理解时域采样的特点及定理,并在实验过程中体会奈奎斯定理. 二．实验环境: MATABE软件平台 -(1) domain and a spectrum. Experimental purposes : 1. Mata
Lowsample
- 1．了解数字信号处理系统的一般构成； 2．掌握奈奎斯特抽样定理。 为方便实现，实验中更换了一种表现形式，即抽样频率固定（10KHz），通过改变输入模拟信号的频率来展示低通抽样定理。我们可以通过研究抽样频率和模拟信号最高频率分量的频率之间的关系，来验证低通抽样定理。-1. Understanding digital signal processing system of the general composition; 2. Ma
Matlabcorrelation
- 对正弦信号自相关和互相关运算的实验。在进行算法模拟时首先应对一个实时数字信号处理的任务选择一种方案和多种算法，用计算机高级语言如（c、Matlab等工具)验证算法能否满足系统的性能指标；然后从多种信号处理算法中找出最佳或准最佳算法。-right sinusoidal signal autocorrelation and cross correlation of the experimental operation. Conducting
1383
- ：介绍了一种基于数字信号处理器（DSP）的移相调频（Phase-Shifted and Frequency-Varied，PSFV）PWM控制 逆变电源，给出了主电路拓扑结构，分析了其控制原理并设计了其控制程序流程图。新颖的PSFV 控制能够实现输出 电压90％的调整率，输出电流波动小于单纯移相调功PWM方式，并在轻载时保持连续。功率开关器件零电压零电流 通断（Zero-Voltage-Zero-Current Switch
Signalprocess
- 提出了一种雷达信号处理方法，实验仿真表明识别效果良好！-A radar signal processing methods to identify the effect of the experimental simulation shows that good!
fastfixedpoint
- 独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了IC
ESPRIT-LS-2
- 现代信号处理中对基本的ESPRIT的一种改进算法的程序，并利用算法进行了信号频率的统计仿真实验！-Modern signal processing of basic ESPRIT An Improved Algorithm for the procedures and the use of algorithms of statistical signal frequency simulation!
shuzibaogao
- 数字信号处理的四个实验，包含完整的源程序，结果截屏及实验报告：实验一 信号、系统及系统响应 实验二 用FFT作谱分析实验三 用双线性变换法设计IIR数字滤波器 实验四 用窗函数法设计FIR数字滤波器-err
szxhsy
- 数字信号处理实验详解及MATLAB实现源代码 实验一： 系统响应及系统稳定性 实验二： 时域采样与频域采样 实验三： 用ＦＦＴ对信号作频谱分析 实验四：ＩＩＲ数字滤波器设计及软件实现 实验五： FIR数字滤波器设计与软件实现 实验六： 数字信号处理在双音多频拨号系统中的应用-Detailed experimental digital signal processing and MATLAB source code
REPORT1
- ADI dsp信号处理实验一，信号处理仿真实验的基本操作-ADI dsp experiment 1
实验
- 数字信号处理第四版高西全 丁美玉 实验一 matlab程序及波形 全部运行通过(the Experiment program of Digital signal processing)
数字信号处理
- 基于matlab完成的数字信号处理实验一。(based on the matlab to achieve the task of digital anlysis)
滑动平均滤波器实验报告
- 给出一段噪声音乐信号，用滑动平均滤波器进行处理，观察改变滑动窗口宽度对声音效果的影响。 （1）读取一段噪声信号，画出未处理噪声信号的时域波形和信号频谱图； （2）在Matlab中利用滑动平均滤波器对噪声信号进行处理，得出处理后的图像； （3）改变滑动窗口的宽度，观察处理后噪声以及图像得出对效果的影响。(A piece of noise music signal is given. It is processed with a
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MAT
数字信号处理实验2
- 一、实验目的 1.掌握求解离散时间系统差分方程的两种方法：迭代法和filter函数法。 2.利用Z变换对系统进行复频域分析。 3.掌握系统零极点的绘制方式及Z反变换的求解方法。 4.熟悉Z变换的应用。 二、实验环境 1.Windows xp操作系统 2.MATLAB2007a软件(First, the purpose of the experiment 1. the two methods of solving
数字信号处理实验3
- 一、实验目的 1.掌握DFT频谱分析的原理与编程方法。 2.理解FFT算法的编程思想。 2.熟练掌握利用FFT对信号作频谱分析，包括正确地进行参数选择、画频谱 及读频谱图。 3. 利用FFT频谱分析进行快速卷积和太阳黑子周期性检测。 二、实验环境 1.Windows xp以上操作系统 2.安装MATLAB2007a软件(First, the purpose of the experiment 1. master t