搜索资源列表
运动目标位置预测
- 运动目标位置预测-moving target location forecast
运动目标位置预测
- 运动目标位置预测-moving target location forecast
KalmanFilterProgram
- 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 ben文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 trajectory.m产生理论的航迹，并绘出 Kalman_filter.m 利用Kalman滤波算法，对目标的航迹进行估计
ll1
- 输入已经消除左递归的以及提取公共左因子的LL(1)文法，再输入相应的表达式，若分析成功，则在递归输出过程中输出"acc",若不成功，则有相应的报错以及位置指名。注意，要把同一个非终结符的产生式分成单个输入。他会自动计算first,follow,预测分析表的构造，但并不输出。-importation has been eliminated and left recursive public from the left-LL (1) gra
motiontrack
- 外国人写的在固定背景下检测并跟踪目标的算法，并加入了快速的背景更新算法，利于Kalman滤波来预测目标位置-Written by foreigners in the context of a fixed target detection and tracking algorithms, and joined the fast background update algorithm, in favor of Kalman filterin
kalmanC++
- 通过设置物体的位置和速度信息，可以对物体跟踪，达到预测物体位置的目的。-By setting the object position and velocity information, can track objects, to locate objects prediction purposes.
GreymodelPIDcontrol
- 连续系统灰色PID的位置跟踪，先是采用PID控制进行灰色预测，然后采用带有灰色估计器的补偿PID控制-Continuous system to track the location of the gray PID, first used for gray prediction PID control, and then using a gray estimator compensation PID control
kalman
- 图像处理中，利用kalman滤波器预测目标位置-kalman prediction
avoidancemethod
- 动态环境下基于势场原理的避障方法 提出了一种新颖的控制方案，即采用神经网络预测控制器来控制机器人的力／位置．这种控 制器能任意逼近机器人这种不确定对象，不用知道系统的精确结构，同时由于预测控制的加入，使系 统在线计算方便，控制质量提高了-Dynamic environment based on the principle of potential field obstacle avoidance method A nov
avoidancemethod2
- 提出了一种新颖的控制方案，即采用神经网络预测控制器来控制机器人的力／位置．这种控 制器能任意逼近机器人这种不确定对象，不用知道系统的精确结构，同时由于预测控制的加入，使系 统在线计算方便，控制质量提高了-A novel control scheme, namely, the use of neural network predictive controller to control the robot s force/posit
Particle1
- 粒子滤波用于传感器目标跟踪，将观测值滤波估计出当前目标的位置-Particle filter for target tracking sensor to filter observations to estimate the location of the current target
A_New_Algorithm_ofFastFaceDetection_underComplexCo
- 使用一种新的假面变换和模板匹配的人脸检测算法，能够对复杂环境中大小不等的人脸 进行快速、准确的检测．算法首先通过假面变换来预测人脸位置上边沿的中心，然后对图像中的预 测位置进行模板匹配，设计了一类对照明变化、噪声干扰具有较强适应性的模板匹配方法，最后对 匹配结果进行验证，确定人脸准确位置．采用多种环境下的大量图片进行实验，结果显示该算法具 有较快的检测速度和较高的准确性及鲁棒性． -A novelalgorithm
Kalman
- 基于OpenCV的Kalman滤波算法。利用Kalman滤波算法实现目标跟踪，本例中具体跟踪对象为随机产生的圆的轨迹，预测轨迹中下一点的位置，标记出来并给出相应的运动轨迹。-The Kalman filtering algorithm based on OpenCV. The use of Kalman filter algorithm for target tracking, in this case specifically tra
kalman
- gui,实现视频的读入，以及图像的获取，并实现kalman滤波对目标物的位置进行检测预测-kalman filter detect the object
forKPMtools
- 卡尔曼滤波，能够进行目标位置的预测与识别-Filter of Kalman
Audio-Watermarking-in-DCT
- 本文在DCT噪声信号模型研究的基础上,提出了一种新的音频水印嵌入位置选择策略和一个应用该策略的自适应音频水印算法. 通过定义DCT系数的噪声敏感度,建立了水印嵌入位置和嵌入水印后的音频信号的听觉感知性之间的关系,根据音频水印的不可听性的要求选择最优的嵌入位置,然后调节水印强度来满足鲁棒性的要求,从而最大程度地保持音频水 印的不可听性和鲁棒性,为解决音频水印嵌入过程中不可听性和鲁棒性之间的矛盾提供了一种策略.-Though m any
tracking_Balace_Accelerate
- 对于目标跟踪在WSN中的应用，采用二项式拟合方式的目标位置预测源码-WSN mobile targets tracking
paper2
- 参与式感知系统中基于社会关系的移动用户位置预测算法-Participatory sensing system based on the mobile user s location prediction algorithm social relations
guidao
- 根据给出的速度与位置向量，预测两天后卫星在轨道上面的位置。(According to the velocity and position vector given, the position of the satellite on the orbit is predicted two days later.)