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KalmanDetection
- worm detect,基于传染病模型的蠕虫检测算法-worm detect, based on the model of the worm diseases Detection Algorithm
model
- 具有时滞的传染病动力学模型数值仿真 该模型能较好反映传染病的潜伏期、免疫期等问题，
SISmoxing
- 一种具有接种免疫力的传染病模型，对传染病的发生周期及高潮也做出预测，对传染病的预防具有指导意义
HIV传染病模型
- HIV传染病模型 matlab 一次作业题
KalmanDetection
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model
- 具有时滞的传染病动力学模型数值仿真 该模型能较好反映传染病的潜伏期、免疫期等问题，-With time-delay dynamic model of infectious diseases numerical simulation of the model can better reflect the incubation period of infectious diseases, immunization period and
SISmoxing
- 一种具有接种免疫力的传染病模型，对传染病的发生周期及高潮也做出预测，对传染病的预防具有指导意义-A kind of immunity against infectious disease model, the occurrence of infectious diseases cycle and also made the climax prediction, prevention of infectious diseases of g
worm.tcl
- ns2中，实现的基于传染病模型的蠕虫实现。该实现中有一个抽象节点，代表了20万个节点，然后有一个501个节点的具体网络。在抽象望中，只要能反应传播特征即可，具体网络中的扩散，更直观。-ns2, the realization of the infectious disease model based on the realization of the worm. The realization of the abstract, ther
NetLogo2.1beta3Installer(1)
- NetLogo是一个用于模拟自然和社会现象的可编程建模平台。可方便的建立传染病传播模型。可以通过共享模型文档进行合作开发和交流。尤其适合于复杂性系统的仿真开发。开发者可以对成百上千个相互依赖且并行运行的Agent发实时指令。-NetLogo is a used to simulate the natural and social phenomena modeling programmable platform. Can be a con
lishi
- 传染病动力学李氏指数用matlab来编程得到图像-Lipschitz Dynamics of Infectious Diseases
DXdt-SIR
- 关于传染病的蔓延模型，包含潜伏期和隔离的完整模型-Model on the spread of infectious diseases, including incubation and isolation of the complete model
epidemic-basic
- starlogo 仿真程序代码,传染病模型的STARLOGO仿真程序，比较实用-starlogo simulation code
HIV
- HIV 传染病模型 matlab homework
Simulation on Rn
- 利用蒙特卡洛模拟做在消息网络中数据包传输数量的预测，基于的原理是传染病传输模型的二项性。(This coding is based on Monte Carlo dissemination, which targets at the prediction of number of packets being delivered in a network. This whole process is based on the bimoda
SIR
- 传染病模型matlab的实现，即SIR模型matlab的实现(Infectious disease model)
Infectious Diseases
- 长期以来,建立传染病模型来描述传染病的传染过程，分析受感染人数变化规律，预报传染病的高潮的到来等等，一直是各国专家和官员关注的课题,这里我们介绍几个传染病模型及分析。这里我们介绍三种模型，分别为SI模型、SIS模型、SIR模型(For a long time, the establishment of an infectious disease model to describe the infectious disease proce
SIR
- SIR模型是传染病模型中最经典的模型，其中S表示易感者，I表示感染者，R表示恢复者。SIR模型中，染病人群为传染的源头,他通过一定的几率把传染病传给易感人群,他自己也有一定的几率/可以被治愈并免疫,或者死亡;易感人群一旦被感染,就又成为了新的传染源。将人群划分为三类，易感染者、已感染者和已恢复者(recovered )。(The SIR model is the most classical model in the epidemic
传染病模型
- 小世界网络中的SIRS传染病模型实现。该模型将动物状态分为三个类别：易感状态（S）、传染状态（I）、移出状态（R），易感状态的动物在与感染状态的动物接触过程中会以一定概率被传染状态的动物传染而患病；传染状态的动物可以一定的概率将疾病传染给接触到的动物；传染状态的动物在经历一段时间之后得到痊愈并且不再会收到感染，也不会对其他动物造成威胁，即相当于从整体中被移出的状态；在一段时间过后，移出状态的个体会再复原成为易感状态。在初始时一定比例的动
Untitled3
- 新冠肺炎简单预测模型，基于SEIR模型改进后的传染病模型(Novel coronavirus pneumonia prediction model)
MCMC
- 使用seir及其改进模型估计传染病的参数(Estimation of infectious disease parameters using SEIR and its improved model)