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pso-souceCode-C++Version
- 一个粒子群优化(PSO)算法的C++版本的源代码。
共享微粒群优化算法PSO工具箱
- 这是有关PSO工具箱的程序，对初学者有很大的帮助，只要看了个，相信你能马上学会PSO算法，并知道如何编程实现。
PSO
- 粒子群优化算法PSO-PSO algorithm PSO
粒子群优化PSO程序包(Java,C,VB)
- C语言遗传算法程序包-NO. 11 heredity arithmetic programme packet of c programme language
pso toolbox
- 基于MATLAB的微粒群工具箱，算法模型中引入收缩因子，收敛速度有所提高，但对高维函数的优化效果仍然不理想。-based on MATLAB Toolbox PSO algorithm model introduced shrinkage factor, convergence rate increase, but for high-dimensional optimization function effects are still
粒子群优化算法C
- 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域-comparison with the genetic algorithm, the advantages of PSO is simple and easy to achieve without many parameters need to be adjusted. Now it ha
pso-souceCode-C++Version
- 一个粒子群优化(PSO)算法的C++版本的源代码。-A particle swarm optimization (PSO) algorithm C++ Version of the source code.
pso
- C++编的pso程序。该程序可以用于优化各种系统-C++ Made the PSO program. The program can be used to optimize the various systems
C++pso
- PSO 算法的源代码，有很好的注释，希望给编程爱好者有一点帮助。-PSO algorithm s source code, there are good notes, programming enthusiasts who want to give a little help.
PSO
- PSO算法,粒子群优化算法,VC界面实现-PSO algorithm, particle swarm optimization algorithm, VC interface
PSO-matlab
- MATLAB编写的粒子群优化算法,好用！-MATLAB prepared particle swarm optimization algorithm, easy to use!
PSO
- 改进的pso算法（3个m文件和一个说明文件）： 本算法实现Clerc and Kennedy 2002年对pso算法的重要改进-Improved PSO algorithm (3 m documents and a note): This algorithm Clerc and Kennedy 2002 years, the importance of improved PSO algorithm
pso
- ％--- 基本粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization）--- ----- ％--- 名称：基本粒子群优化算法（PSO） ％------作用：求解优化问题 ％------说明：全局性，并行性，高效的群体智能算法 ---- Elementary particle swarm optimization algorithm (Particle Swarm Optimization)--------
PSO
- 浙江大学宁波理工学院计算机系设计的粒群优化算法研究程序-Swarm Optimization procedure designed by Zhejiang University, Ningbo Institute of Technology Department of Computer Science tablets .
pso
- pso算法，比较好的算法，简单，可以用于多目标优化-pso algorithm, a better algorithm, simple and can be used for multi-objective optimization
pso
- 模拟退火算法——组合优化 模拟退火算法主要用于解决组和优化问题，它是模拟物理中晶体物质的退火过程而开发的一种优化算法。在对固体物质进行模拟退火处理时，通常先将它加温熔化，使其中的粒子可*，然后随着温度的逐渐下降，粒子也逐渐形成了低能态的晶格。若在凝结点附近的温度下降速率足够慢，则固体物质一定会形成最低能态的基态。 对于组合优化问题来说，它也有这样的类似过程。组合优化问题解空间中的每一点都代表一个具有不同目标函数值的解。所谓
13中粒子群优化算法
- 13种典型优化pso算法，解决单目标pso优化问题(Thirteen typical optimized pso algorithms)
无功优化PSO程序
- 粒子群算法在无功优化中的应用，非常简洁，实用(Application of particle swarm optimization in reactive power optimization)
PSO
- 粒子群算法优化目标函数，test为主程序，fun为目标函数(Particle Swarm Optimization for Object Function)
PSO的PID控制器
- 针对一般的粒子群优化(PSO)学习算法中存在的容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺点,对改进型PSO算法进行研究。由于惯性权重系数ω对算法是否会陷入局部最优起到关键的作用,因此,通过改变惯性权重ω的选择,对惯性权重系数采取线性减小的方法,引入改进型的PSO算法。采用改进的PSO算法对PID控制器进行参数优化并把得到的最优参数应用于控制系统中进行仿真。仿真实验结果表明:改进型PSO算法不会陷入局部最优,能得到全局最优的PID控制器的参数,并