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kriging工具箱
- 在matlab中实现kriging代理模型的工具箱，希望对大家有用。
NIP
- matlab 7.0 以上版本提供了强大的优化工具箱，但在整数规划方面，只提供了bintprog（）这个m文件以求解0－1整数规划，而对于一般的整数规划模型没有具体的算法提供。我们一般情况只是用最简单的分值定界思想编写matlab程序求解整数规划问题，但效率低下，如何利用求解整数规划的先进算法编写matlab程序提上日程，香港大学的李端和复旦大学编写的《Nonlinear Integer Programming》(非线性整数规划)为编写
Core.Java.2.Volume.I-Fundamentals.6th.Edition
- 《JAVA 2核心技术 卷I：基础知识（原书第7版）》是Java技术经典参考书，多年畅销不衰，第7版在保留以前版本风格的基础上，涵盖Java 2开发平台标准版J2SE 5．0的基础知识，主要内容包括面向对象程序设计、反射与代理、接口与内部类、事件监听器模型、使用Swing UI工具箱进行图形用户界面设计、异常处理、流输入／输出和对象序列化，泛型程序设计等。-Core Java delivers the real-world guidan
dace
- KRiging代理模型工具箱，内附使用说明，欢迎大家下载使用-KRiging agent model kit, containing instructions for use, welcome to download
DACE
- 一个kriging工具箱，用于生成kriging代理模型(A Kriging toolbox for generating Kriging surrogate modelling.)
SurrogateOptimizationModule_FileExchange
- 代理优化工具箱，里面有很多非常实用的代理模型(surrogate for large data optimitation and some common used model like the polynomial and others)
dace(1)
- 基于计算机实验数据建立一个克里金近似模型，并将其用作计算机模型的代理模型。这里，计算机实验是指通过运行计算机模型获得的若干组输入和响应数据。而计算机模型的这些输入或响应数据都有可能是高维的。(The typical use of this software is to construct a kriging approximation model based on data from a computer experiment, an
SRGTSToolbox
- SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能： 实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。 代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。 错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。 基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。 其他能力：通过安全裕度进行全局敏