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人脸识别系统
- 人脸识别技术已经得到广泛应用
毕业设计:人脸识别系统设计软件
本软件主
人脸识别
- 人脸识别是数字图像处理的关键技术
基于集成的年龄估计方法
- 近十年来，由于广泛的应用前景，关于人脸识别的研究得到了 广泛的关注．但目前宵一种影响人脸识别技术的因素尚未被研究者所重视，那就是年龄变化．而在适用于年龄变化的人脸识别技术中有一个重要的问题，即年龄估计．本文基于典型相关分析和代价敏感学习提出了两种年龄估计算法，并在此基础上利用集成技术来提高年龄估计的准确性．
VB人脸识别技术
- VB人脸识别技术
人脸识别技术综述.pdf
- 关于人脸识别的综述
应用模式识别技术导论——人脸识别与语音识别
- 应用模式识别技术导论——人脸识别与语音识别-Introduction pattern recognition technology-- face recognition and voice recognition
face
- 人脸识别技术的几个主要研究方向,计算机人脸识别是指基于已知的人脸样本库,利用计算机分析图像和模式识别技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。通常识别处理后可得到的基本信息包括人脸的位置、尺度和姿态信息。利用特征提取技术还可进一步抽取出更多的生物特征(如:种族、性别、年龄..) 。计算机人脸识别是目前一个非常活跃的研究课题，它可以广泛应用于保安系统、罪犯识别以及身份证明等重要场合。虽然人类对于人脸的识别能力很强，能够记住并辨识上
faceData
- 一份讲解当前的人脸识别技术的资料，可以帮助我们更好的了解新知识，希望大家相互交流-A face recognition technology on the current information, can help us better understand the new knowledge and hope that the exchange of U.S.
HumanFaceRecognitionResearchBasedonGaborWavelet.ra
- 本文的题目是基于gabor小波的人脸识别技术研究，文档可用caj打开。人脸识别技术是让机器具有人的智能，可以记忆、辨认人的一种前沿技术。它结合了计算机图形学，计算机图象处理和模式识别等多种学科领域。随着社会对快速、准确的自动身份验证的实际需求日益迫切，人脸识别已经成为模式识别和计算机视觉领域的研究热点。在对近年来一些主要的人脸识别算法进行了归类和总结的基础上，本文研究了基于Gabo:小波人脸识别方法，并对这种方法的理论依据，实现过程等进
bbb
- 人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视 觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之 一。作为生物特征识别的一个重要方面, 人脸识别在 档案管理系统、安全验证系统、信用卡验证、公安系统 的罪犯身份识别、银行和海关的监控、人机交互等领域 具有广阔的应用前景。与指纹识别、视网膜识别、虹膜 识别等技术相比, 人脸识别技术在数据采集方面手续 比较简单, 使用者更容易接受。-Face recognition in
jiyurenlianshibiedechengxusheji
- c++基于webcam的人脸识别技术的程序，vc编译后可运行。有详细的说明！-c++ program based on face recognition technology, vc compiled to run. A detailed descr iption!
人脸识别
- 使用OPENCV库提供的接口，实现人脸的识别功能。 在一个人脸识别系统中，应用多种预处理技术对将要识别的图片进行标准化处理是极其重要的。多数人脸识别算法对光照条件十分敏感，所以假如在暗室训练，在明亮的房间就可能不会被识别出来等等。比如脸部也应当在图片的一个十分固定的位置（比如眼睛位置为相同的像素坐标），固定的大小，旋转角度，头发和装饰，表情（笑，怒等），光照方向（向左或向上等），这就是在进行人脸识别前，使用好的图片预处理过滤器十分重要
3.22++基于KL变换的人脸识别技术
- 基于KL变换的人脸识别技术,Face recognition based on KL transform(Face recognition based on KL transform)
VB人脸识别技术
- VB人脸识别技术，通过图像识别人脸，初级编程爱好 者的好资料。(VB face recognition technology, through the identification of human faces, primary programming enthusiasts good information.)
B2DPCA和ELM人脸识别算法研究_李定珍
- 提出一种新型、高效的基于 Ｂ２ＤＰＣＡ（双向二维主成分分析）和 ＥＬＭ（极端学习机）的人脸识别算法， 该算法是根据曲波变换分解人脸图像和一种改进的降维技术，通 过 Ｂ２ＤＰＣＡ 生成识别特征集来训练和测试 ＥＬＭ 分类器，提高识别精度。通过大量实验，并把实验结果与现存技术进行比较，结果表明 Ｂ２ＤＰＣＡ＋ＥＬＭ 算法有效地提高了识别准确率，并降低了对原型数量的依赖。将来有望能把局部特征和基于曲波分解的全 局信息结合起来应用到识别
主流的人脸识别技术
- 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果； 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。 3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。(The mainstream fa
LDA人脸识别程序
- 在MATLAB2014b版本，进行人脸识别，包含PCA降维、LDA线性判别、KNN最近邻算法等技术(In MATLAB2014b version, face recognition is carried out, including PCA dimension reduction, LDA linear discriminant analysis, KNN nearest neighbor algorithm and so on.)
Android 人脸识别功能使用源码
- 基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术 安卓人脸识别小程序(Human face feature information based identification of biometric technology, Android face recognition applet)
人脸识别资料
- 用python实现的人脸识别技术，可以下载下来跑跑(Face identification base on python)