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face_detect
- OPENCV做的一个人脸识别并跟踪的程序.用的自带的分类器.对入门很有帮助.
rljc
- 人脸识别技术可以应用于基于网络的身份认证，我们实现了基于WebCam的人脸识别与跟踪系统。本文以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换色彩空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。试验结果表明，我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测，可以应用于基于WebCam的身份认证。
face_detect
- OPENCV做的一个人脸识别并跟踪的程序.用的自带的分类器.对入门很有帮助.-OPENCV make a face recognition and tracking procedures. With the built-in classifier. Of entry helpful.
rljc
- 人脸识别技术可以应用于基于网络的身份认证，我们实现了基于WebCam的人脸识别与跟踪系统。本文以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换色彩空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。试验结果表明，我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测，可以应用于基于WebCam的身份认证。-Face recognition technology can be
c02
- [demo.rar] - 增值税发票抵扣联字符识别中的图像倾斜校正方法，很有用 [2007012218032016052.rar] - 目前紧紧支持24种验证码的识别，后续版本将会慢慢加入更多可识别的格式。 [OCR.rar] - OCR光学字符识别代码，思想是背景16值变化，提供勾，圈，叉识别 [javawllt.rar] - 用JAVA编译的局域网聊天程序 v 1.0 ，此聊天程序为学习java语言而开发
FaceDetection
- 人脸识别技术可以应用于基于网络的身份认证，我们实现了基于WebCam的人脸识别与跟踪系统。本文以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换彩色空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。试验结果表明，我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测，可以应用于基于WebCam的身份认证。 -Face recognition can be applied t
MPT
- 模式识别检测：包括人脸 眼部 颜色跟踪和检测等 并和directshow能联合应用-Pattern recognition tests: eye color, including face tracking and detection, and can be combined and directshow
ContourDetect
- 对视频文件进行人脸跟踪监测，并显示出眼睛的定位标记，在vc++环境下，通过二值化、定位、分割、识别、跟踪等方式来实现。-Face of the video files tracking and monitoring, and shows the eyes of the anchor, in vc++ environment, through the two values, positioning, segmentation, ident
TrackEye_SourceCode
- 该工程是用C++实现的在视频中自动识别人眼、人脸，并跟踪，在目标移动速度较慢和无遮挡时，实时性和稳定性较好-this object is to detect and track the human eyes and face,the effect is well if the human move slowly and without occlusion
Frljjczipa
- 人脸识别技术能应用于一种基于网络的身份认证，我们实现了一种基于WebCam的人脸识别与跟踪系统。本文以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换色彩空间、人脸肤色建模模、后处理操作与人人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。试验结果表明，我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测，能应用于一种基于WebCam的身份认证。 -Face recognition technolo
pca
- 自动人脸识别系统具有如图所示的一半框架并完成相应功能的任务。 （1）人脸图像的获取：一般来说，图像的获取都是通过摄像头摄取，氮摄取的图像可以是真人，也可以是人脸的图片或者为了相对简单，可以不考虑通过摄像头来摄取头像，而是直接给定要识别的图像。 （2）人脸的检测：人脸检测的任务是判断静态图像中是否存在人脸。若存在人脸，给出其在图像中的坐标位置，人脸区域大小等信息。而人脸跟踪需要进一步输出所检测到的人脸位置，大小等状态随时间的连续变
Face-recognition
- 本文以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换彩色空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。试验结果表明，我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测，可以应用于基于WebCam的身份认证。-WebCam collection of streaming video as a data source, single image in the inte
full_face_detect
- 摄像头实时捕捉人脸图像，并实现对各个角度人脸的识别与跟踪，包括正脸与侧脸-Camera in real time to capture the face image, and all angles face recognition and tracking, including being the face and side faces
Face_Detect_-N_Cover_ver2
- 自动识别并跟踪人脸，然后在脸部打马赛克，马赛克始终保持覆盖人脸。距离不敏感-Automatic identification and tracking human faces, and then hit in the face mosaic, mosaic always kept covered faces. Distance-insensitive
face_demo
- 人脸识别程序，可以快速的跟踪人脸的移动，并作出轮廓图-Face recognition program, you can quickly move to track human faces and make contour map
face-tracking
- 利用intel realsense技术实现人脸识别并实时跟踪(Using Intel realsense technology to achieve face recognition and real-time tracking)
Face_Demo-20170929
- 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别(Face recognition is a biometric recognition technology based on human face feature information for personal identi
facedetection
- 人脸作为图像与视频中最重要的视觉对象之一，是智能人机接口等许多应用的处理目标对象。近年来，人脸检测技术在模式识别、计算机视觉、人机交互等诸多领域引起了普遍重视。之所以人脸检测技术在当今计算机视觉等领域的研究中占有重要的地位并成为研究焦点，主要在于以下两个方面：一方面将人脸作为基本是绝对想来考虑，子等检测与定位人脸是实现人脸识别、人脸跟踪、表情识别、人联合成与人脸编码、唇读等技术的必要前提(Face is one of the most
Human-Face-Detection.zip
- 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。(Face recognition is a biometric technology based on human facial feature information for identification. A camera
test
- 对图像中的人脸进行识别，然后进行跟踪，可以运行，代码里的视频可以替换，均值漂移(The face in the image is identified, then tracked, running, the video in the code can be replaced, the mean shift.)