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人脸检测系统
- 用VC++实现图像的人脸区域获取及特征提取
毕业设计:人脸识别系统设计软件
本软件主
基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码
- 使用步骤： 1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱) 2. 找到"main.m"文件 3. 命令行中运行它 4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本 5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。 6. 等待程序检测出人脸区域
face-location-example
- 人脸定位与识别的VC++实例。提供了友好的操作界面。输入人脸图像后，提供两种人脸区域的检测方法。然后在人脸区域中可自动标记眼睛、嘴巴、鼻子及边缘提取。-Face recognition and positioning of VC examples. Provide a friendly interface. Face image input, provide two kinds of people in the region face
CaptureFace
- 该程序的功能是捕捉视频，并在显示前对视频信息进行处理，把可能的人脸区域标出-the program's function is to capture video, and the video shows that the former right information, which may face a marked regional
color_muban
- 程序用matlab实现基于模板和肤色的人脸检测,首先利用肤色信息检测出可能的人脸区域,然后进行模板匹配.可以实现一幅图片中多人脸的检测.-procedures using Matlab based templates and color of face detection, the first to use color information may detect a face, then template matching. can
FaceDetection
- aceDetection工程运行时，首先要通过文件“打开 载入图片face.bmp,而后才可以进行人脸检测 操作，需要强调的是人脸区域检测、眼睛的检测与定位、人嘴的检测与定位、人脸的勾勒四个处理 模块必须按照先后顺序进行，而且各个模块内的各项操作也必须按照菜单栏从上至下的顺序来进行。 另外，由于在人脸检测时用到了先验知识，所以目前只能对给定的图片face.bmp进行处理。-aceDetection running, Firs
FaceDetection
- 对一幅带有人脸信息的24位真彩色bmp文件,通过基于肤色信息的彩色图象分割法,对人脸区域的检测,以及区域标定-On a piece of information with a human face 24 true color bmp files, color information based on color image segmentation method of human face region detection, as we
FaceDetection
- 本程序能实现人脸检测，在经过人脸区域检测、人眼的检测定位、人嘴的检测定位，最后勾画出人脸。-This procedure enables Face Detection, after facial region detection, the human eye detect the positioning of the detection of human mouth positioning, and finally lays out a
light2
- 基于肤色的人脸检测方法，包括肤色模型建立和肤色分割过程两大部分内容。在比较了颜色空间和两种模型后，选择了在 YCbCr 空间建立高斯模型。输入图像经过相似度计算、阈值分割、最后得到人脸区域。-Based on the color of the face detection methods, including color, model and color segmentation process most of the conte
FaceDetection
- 完成人脸检测、人眼定位和嘴巴定位.把得到的人脸区域用绿色矩形标注，处理竖直的两条边-Complete face detection, the human eye and mouth positioning positioning. To get face region marked by the green rectangle, deal with the two vertical edges
FaceDetection
- 人脸检测源码 确定脸部标志位\边缘检测 生成新位图标记人脸区域-Face detection source code to identify facial edge detection flag to generate a new bitmap marking Face regional
renlianMatlab
- 非常好的人脸检测代码,可对彩色人脸进行分割,识别出人脸区域,表识出来,速度也很快-Very good face detection code, may face color segmentation, to identify the face region, table knowledge out quick
renlianjiance
- 人脸检测测试程序, 提供了图像预处理, 人脸区域检测, 人嘴检测, 人眼检测, 人嘴检测的算法和实现.-Face detection test procedures to provide image preprocessing, face region detection, human mouth detection, eye detection, mouth detection algorithm people and realize
FaceDetect
- 人脸定位实例，本实例主要提供了两种人脸区域检测的方法，可以对鼻子、眼镜、嘴巴等进行标注-Human Face Localization example, this provides two examples of the main regional human face detection method, can the nose, glasses, mouth, etc. mark
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- 利用人脸的灰度值的不同可以高效识别人脸区域以及定位的功能，以及可以识别非人脸-The use of human faces of different gray value can be efficient to identify human faces as well as the positioning function of the region, as well as to identify non-human face
facedetection
- 人脸区域检测，对图像中的人脸区域进行检测并用矩形框标记。-Face region detection, face image in the region to detect and mark with a rectangular box.
人脸识别
- 使用OPENCV库提供的接口，实现人脸的识别功能。 在一个人脸识别系统中，应用多种预处理技术对将要识别的图片进行标准化处理是极其重要的。多数人脸识别算法对光照条件十分敏感，所以假如在暗室训练，在明亮的房间就可能不会被识别出来等等。比如脸部也应当在图片的一个十分固定的位置（比如眼睛位置为相同的像素坐标），固定的大小，旋转角度，头发和装饰，表情（笑，怒等），光照方向（向左或向上等），这就是在进行人脸识别前，使用好的图片预处理过滤器十分重要
基于matlab的简单人脸识别实例
- 这里通过对人脸图像打上网格，对区域块图像做二值分析，通过像素比例来 做处理。进而得到人脸区域。(In this way, the face image is gridding, and the two value analysis is done to the area block image, and the pixel ratio is used. Do it. Then the face area is obtained.)
MATLAB人脸识别PCA[库外人连，报警，GUI，论wen]
- 该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统。原理为：从一副生活照中寻找到人脸，分割人脸区域图像，PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及相关个人信息。该课题还可以继续二次开发，做成库内外人脸的识别，如果是库外人脸则实现报警等。(This project is a PCA face recognition system based on MATLAB platform. The principle is: find