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traditionalsp
- 语音信号的频域处理,语音虽然是一个时变、非平稳的随机过程。但在短时间内可近似看作是平稳的。因此如果能从带噪语音的短时谱中估计出“纯净”语音的短时谱，即可达到语音增强的目的。由于噪声也是随机过程，因此这种估计只能建立在统计模型基础上。利用人耳感知对语音频谱分量的相位不敏感的特性，这类语音增强算法主要针对短时谱的幅度估计。 -voice signals in the frequency domain processing, voice
DSK5410_Aduio
- 用DSP5410实现对音乐文件音量的限制性调节，限制最高音量，以防止过高声音对人耳听力的伤害。-DSP5410 achieve with music files on the volume of restrictive regulation, restrict the maximum volume to prevent excessive voice on human hearing damage.
mpcc
- MFCC,即倒谱系数，也是语音的一个特征之一，能够充分利用人耳的特性 ％ 具体的求法就是预处理，然后加窗，进行傅立叶变换，再求出功率普 ％ 然后得出其自然对数，最后进行dct变换 ％ 代码是用matlab写的，用到的一个语音工具箱，可以从网络上下载。-MFCC, that is, just a few pedigree, as well as a voice of one, to take full advantage of
linjiedai
- 语音的短时谱的临界带特征矢量,从人耳对频率高低的非线性心理感觉角度反映了语音短时谱的特征.-voice spectrum with the critical feature vector, From ear to the level of the nonlinear frequency psychological sense approach reflects the short-term speech spectrum charact
Matlab_MPEG_1_2_8
- 比较经典的根据MPEG1心理声学模型计算人耳掩蔽曲线的源代码-more classic under MPEG1 psychoacoustic model ear masking curve of the source code
EAR
- 人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优
EAR
- 人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优
DSplit
- 本程序是完成人耳识别，把人耳划分为三部分，分别对三部分进行识别！识别图片是灰度图。-This procedure is the completion of the human ear to identify, to the human ear is divided into three parts, namely the identification of three parts! Recognition is a grayscale
LDA
- 线性判别分析（LDA）是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。但是将LDA直接用于人耳识别会遇到维数问题和“小样本”问题。人们经过研究，通过多种途径解决了这两个问题并实现了基于LDA的人耳识别。文章对几种基于LDA的人耳识别方法做了理论上的比较和实验数据的支持，这些方法包括Fisherears、DLDA、VDLDA及VDFLDA。实验结果表明VDFLDA是其中最好的一种方法 -Linear Discriminant Analys
ICA
- ICA源代码,用于人耳识别.自己编写,非常容易理解-ICA source code for the human ear identification. I have written, very easy to understand
fisherplot
- 运用fisher方法进行pca降维和Lda特征提取的人耳识别。-Use fisher method Lda PCA dimensionality reduction and feature extraction to identify the human ear.
EarRecog
- 用VC++编写的，用于实现人耳图像的处理，从而完成人耳外轮廓的跟踪。本程序中应用了多种数字图像处理方法，是一个比较例程-With VC++ Prepared for the realization of human ear image processing, thus completing the human ear outer contour tracking. This procedure applied to a variety
rener
- 人耳识别程序，基于matlab，可以供初学者学习、参考用
recognitionsystem
- 详细介绍了新型人耳识别技术在vc下的算法-Described in detail the human ear to identify new technology in the algorithm vc
ch1_FORCE
- 一个人耳识别的程序，但是还有一定的小问题，等待大家的完善-A human ear to identify the procedures, but there are some minor problems, waiting for the perfect U.S.
EarRecog
- 人耳边缘检测的源程序，通过建立高斯金字塔确定人耳外轮廓，希望能对大家有帮助-Ear edge detection source, through the establishment of Gaussian pyramid outside the outline of the human ear to identify the hope that it can help you
PCA
- 人耳识别的主成分分析MATLAB算法M文件-PCA
aa
- 人耳识别哦 很厉害的哦 试试看哦 你会喜欢的哦-Ear recognition is very powerful oh oh oh Try it you' ll like it oh
lda
- 一个基于人耳模式识别的lda算法，可实现对高维矩阵的降维。-A pattern recognition based on human ear lda algorithm can realize high-dimensional matrix of dimension reduction.
ear-recognition
- 基于主成分分析的人耳识别方法研究，使用方法为PCA，算法较为简单，易于编程-PCA-based ear recognition method, using the method for the PCA, algorithm is simple, easy to program