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chucaoji
- 摘要：本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识剐方法。该方法首先进行BaseNP标注， 然后实现BaseNP识别。它把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决，因而具有特征约简和规则优 化的特点。文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法，同时也给出了BaseNP标注和识别的算法 流程，提出了解决实例冲突问题的方法，并提高了识别效果。文章最后给出了详细的实验步骤和结果，并与几 个典型系统进行了
Genetic_Algorithm
- 人工智能；进化算法；遗传算法（GA）；多目标最小生成树
人工智能要求
- //主函数，主要是用于启动用于模拟虚存活动和进行监控的两个线程；-/ / main function is mainly used to launch virtual memory used to simulate and monitor activities of the two threads;
人工智能要求
- //主函数，主要是用于启动用于模拟虚存活动和进行监控的两个线程；-//main function is mainly used to launch virtual memory used to simulate and monitor activities of the two threads;
02092028
- 1. 背景简介 日常生活中经常有自动售货机，这种机器不需要人来随时控制，只是按照其内部的一些默认程序来 工作，是一种比较简单的人工智能程序，本程序为对这种机器的一种模拟。 2.项目目标 （1）向顾客显示所售的各种商品； （2）让顾客进行选择； （3）向顾客显示所选商品的价格； （4）收款； （5）发送顾客所选择的商品； （6）向顾客找零。 3.运行环境 PⅢ级别计算机(CPU主频300M
j_9901_CChess
- Visual studio 2005,C#开发 中国象棋网络版，具有人工智能，可采用人工下棋、电脑参谋、电脑下棋等模式参加互联网比赛。采用ClickOnce发 布到你的网站上，选择只能联机运行，可以让玩家只能上你的网站玩游戏。 共有三个项目： Game是主项目； CChessThinker是用C++写的人工智能DLL类库； Thinker是用C#写的DLL，只是简单的封装了CChessThinke
mazerobot
- 利用人工智能的经典算法实现迷宫游戏；里面的A星（a*）算法可以很方便的移植到应用程序中，可以选择机器人，人工行走，选择背景，选择迷宫等，这是初级版本，高级版本正在修改。-The use of artificial intelligence algorithms to achieve the classic maze game inside A Star (a*) algorithm can be easily transplanted
chucaoji
- 摘要：本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识剐方法。该方法首先进行BaseNP标注， 然后实现BaseNP识别。它把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决，因而具有特征约简和规则优 化的特点。文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法，同时也给出了BaseNP标注和识别的算法 流程，提出了解决实例冲突问题的方法，并提高了识别效果。文章最后给出了详细的实验步骤和结果，并与几 个典型系统进行了
facegotoinstance111qwert
- 人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再
Genetic_Algorithm
- 人工智能；进化算法；遗传算法（GA）；多目标最小生成树-Artificial intelligence evolutionary algorithm genetic algorithm (GA) multi-objective minimum spanning tree
Game_design_and_develop
- 游戏的设计与开发——梦开始的地方 作者：叶丁 叶展 本书共计六篇二十二章，其中基础篇阐述了基本游戏理论和游戏性等问题；设计篇列出几个游戏设计方面的专题；美工篇集中介绍了二维和三维美工和动画技术；编程篇主要围绕三维图形和人工智能展开；管理篇则探讨软件工程在游戏开发中的应用；最后以教育篇来总结全书-Game Design and Development- the beginning of the dream Author: Ye T
AI
- 人工智能 智能问题的很重要一点就是学习问题。如果解决了学习，计算机将在很大程度上 具有人的智能。博奕问题是最典型的智能问题，如果评价函数能够很好的学习， 并且是一种自学习，或许意味着学习问题的突破。当然，模式识别中的分界面是 需要学习的，特征恐怕也是需要学习的。SVM是学习的有益探索，不过还需要更完 备的学习理论。 我们现有的数学知识能够解决什么样的问题。当今的数学都是基于集合论的，然而
ComputerbackgammonGameSystemResearchndImplementati
- 计算机五子棋博奕系统的研究与实现，：人工智能；博奕；五子棋；搜索算法；威胁空间搜索-Computer backgammon Game System Research and Implementation,: artificial intelligence Game backgammon search algorithm threat space search
warp-kmeans
- 传统的kmeans聚类算法不能保证时间序列聚类结果的时序性；基于warp-kmeans聚类算法可以有效处理时间序列的聚类问题，而且复杂度低，迭代次数少。 ，输出有目标函数在每次迭代后的值，聚类中心以及聚类区间。内有测试数据和相关文献，点击 test.m 可以完美运行(The traditional kmeans clustering algorithm can not guarantee the time series of the
KNN
- 人工智能课程的KNN算法实现，包括回归和分类。(Artificial intelligence curriculum KNN algorithm, including regression and classification.)
游戏人工智能编程案例精粹
- 游戏人工智能编程案例精粹 AI与游戏的完美结合(Game artificial intelligence programming case highlights)
深度卷积神经网络
- 作为类脑计算领域的一个重要研究成果，深度卷积神经网络已经广泛应用到计算机视觉、自然语言处理、信息检索、语音识别、语义理解等多个领域，在工业界和学术界掀起了神经网络研究的浪潮，促进了人工智能的发展。卷积神经网络直接以原始数据作为输入，从大量训练数据中自动学习特征的表示。(As the important research achievement, deep convolutional neural networks have been w
typ
- char2 2-2 文件拆分实例 提供了本书第2章的实例文件拆分实例的源程序；()
creathon
- VC++的正则DLL演示源码 演示正则DLL创建；DLL的显式调用和DLL的隐式调用()
03118587
- 这是上海题的acm决赛题,题很不错的； 含有数据及源码()