搜索资源列表
FaceDetection
- aceDetection工程运行时，首先要通过文件“打开 载入图片face.bmp,而后才可以进行人脸检测 操作，需要强调的是人脸区域检测、眼睛的检测与定位、人嘴的检测与定位、人脸的勾勒四个处理 模块必须按照先后顺序进行，而且各个模块内的各项操作也必须按照菜单栏从上至下的顺序来进行。 另外，由于在人脸检测时用到了先验知识，所以目前只能对给定的图片face.bmp进行处理。-aceDetection running, Firs
FaceDetection
- 本程序能实现人脸检测，在经过人脸区域检测、人眼的检测定位、人嘴的检测定位，最后勾画出人脸。
FaceDetection2008
- 一个非常好的人脸检测算法，可以进行补光处理，人脸区域的检测，人嘴眼的定位匹配
人脸检测源码
本程序的开发环境为vc6.0．
程序实现了图片预处理、人眼定位、人嘴定位、人脸轮廓检测等功能，有较强的实用性．
在winxp环境下编译通过．
FaceDetection
- aceDetection工程运行时，首先要通过文件“打开 载入图片face.bmp,而后才可以进行人脸检测 操作，需要强调的是人脸区域检测、眼睛的检测与定位、人嘴的检测与定位、人脸的勾勒四个处理 模块必须按照先后顺序进行，而且各个模块内的各项操作也必须按照菜单栏从上至下的顺序来进行。 另外，由于在人脸检测时用到了先验知识，所以目前只能对给定的图片face.bmp进行处理。-aceDetection running, Firs
FaceDetectingSystem
- 本程序实现了通过对人的眼睛和嘴巴三点的定位实现了对人脸的检测.
FaceDetection
- 本程序能实现人脸检测，在经过人脸区域检测、人眼的检测定位、人嘴的检测定位，最后勾画出人脸。-This procedure enables Face Detection, after facial region detection, the human eye detect the positioning of the detection of human mouth positioning, and finally lays out a
VCFACETEST
- 用VC实现的人脸定位,可以把一副图画中可能包含的人脸部分用圈划出来,并且可以表示眼睛和嘴-Realize with VC Face positioning, can be a picture may contain parts of human faces using circle zoned out, and can express the eyes and mouth
FaceDetection2008
- 一个非常好的人脸检测算法，可以进行补光处理，人脸区域的检测，人嘴眼的定位匹配-A very good face detection algorithm, can deal with fill light, Face region detection, human mouth to match the positioning of eyes
FaceDetection
- FaceDetection工程运行时，首先要通过文件“打开 载入图片face.bmp,而后才可以进行人脸检测 操作，需要强调的是人脸区域检测、眼睛的检测与定位、人嘴的检测与定位、人脸的勾勒四个处理 模块必须按照先后顺序进行，而且各个模块内的各项操作也必须按照菜单栏从上至下的顺序来进行。 另外，由于在人脸检测时用到了先验知识，所以目前只能对给定的图片face.bmp进行处理。-FaceDetection project run
FaceDetect
- 能够比较准确的识别出人脸，对与眼、鼻子、头发、嘴进行定位-Be able to more accurately identify the people face, with eyes, nose, hair, mouth position
vc-imageprocessing
- 本光盘共包括三个工程，分别是用于实现数字图像基本处理算法的DimageProcess工程， 用于实现图像融合的PixelFusion工程和用于人脸识别的FaceDetection工程。 关于程序的运行， DImageProcess工程只需载入Bmp格式的文件，便可通过菜单实现各种处理算法， 需要强调一点，其只对256色格式的图片进行处理。 PixelFusion工程程序运行时，用户须载入两幅图片，其中全色图像选择给定
FaceDetection
- 人脸检测aceDetection工程运行时，首先要通过文件“打开 载入图片face.bmp,而后才可以进行人脸检测 操作，需要强调的是人脸区域检测、眼睛的检测与定位、人嘴的检测与定位、人脸的勾勒四个处理 模块必须按照先后顺序进行，而且各个模块内的各项操作也必须按照菜单栏从上至下的顺序来进行。 另外，由于在人脸检测时用到了先验知识，所以目前只能对给定的图片face.bmp进行处理。-face recognition
paper1
- 脸部特征定位是人脸分析技术的一个重要组成部分，其目标是在图象或图象序列中的指定区域内搜索人 脸特征(如眼、鼻、嘴、耳等)的位置-This facial feature location based photos of the face of technology is an important part of their goal is to image or image sequence in search of people w
DetectionFace
- 人脸区域检测、眼睛的检测与定位、人嘴的检测与定位、人脸的勾勒四个处理模块源码,目前只能对给定的图片face.bmp进行处理。-Face region detection, eye detection and localization of human detection and localization of the mouth, face the outline of the four processing modules sourc
FaceDetection
- 人脸检测中，光线补偿；人脸区域检测，其中包括皮肤颜色建模，区域膨胀，腐蚀和去除非脸区域等。还有人眼和人嘴的检测定位及勾画人脸。-Face detection, the light compensation detected face region, including skin color modeling, regional expansion, corrosion, and to go unless the face region
face
- 人脸识别正确率98 ,1秒内完成。(主动识别1CN) 内置附件：人脸识别二次开发包(SDK_V2.7版),可供人脸识别方向的研发爱好者进行二次开发测试。 支持多张人脸在同一个画面上的定位，识别，验证。 戴眼镜和黑色人种也能识别。 并带人鼻，嘴，眼镜,人脸左右边界的定位功能,及人脸面膜提取,打瞌睡检测功能。 本版本是主动识别版，要求被识别者看着画面中的自己，态度端正严肃。 可以带眼镜识别，但要保证眼球在视频
FaceDetection
- 《Visual C++实践与提高—数字图像处理与工程应用篇》第13章人脸检测源码。FaceDetection工程运行时，首先要通过文件“打开 载入图片face.bmp,而后才可以进行人脸检测 操作，需要强调的是人脸区域检测、眼睛的检测与定位、人嘴的检测与定位、人脸的勾勒四个处理 模块必须按照先后顺序进行，而且各个模块内的各项操作也必须按照菜单栏从上至下的顺序来进行。 另外，由于在人脸检测时用到了先验知识，所以目前只能对给定的
FaceDetection
- 本程序和实现对一幅包含人脸的bmp图像进行光纤补偿，对人脸区域进行检测实现人眼和人嘴的检测与定位，最后勾绘出人脸的特征以实现人脸检测的目的。-This procedure and implementation of a compensate the fiber contains face of BMP image, the face region detection to realize human eyes and mouth det
人脸识别_Demo_SDK
- 1. 人脸检测的高正确率，误检，漏检很少，支持多脸（max=32）。 平面旋转高达 60 度，并带鼻，嘴定位，及眼镜判断等功能。 2. 支持双目(双摄像头)/多目的 3D 维度识别,增加了人脸的特征集,再次提高识别精度,并有效防止照片通过。 3. 人脸识别的高精度，向用户推荐的识别阀值不仅能适应光线环境的变化，具备满足实际应用的识别正确率。带 眼镜或头发挡住眉毛都行。（但黑粗边眼镜的识别率相对低些，即在较好的识别环境下，黑粗边眼镜仍是