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codes
- 交通道路交通流的matlab仿真，通过对道路和车辆参数的设置，研究各参数关系-Traffic matlab simulation of traffic flow through the road and vehicle parameters to study the relationship between parameters
wavelet_compression
- 小波变换用于交通数据压缩，提取出交通数据流的重要参数，提供交通预测-wavelet for traffic data compression
the-wavelet-neural-network
- 城市交通流的运行存在着高度的复杂性、时变性和随机性,实时准确的交通流预测是智能交通系统,特别是先进的交通管理系统与先进的出行者信息系统研究的关键. 基于交通流预测的特点,给出了基于遗传算法的小波神经 网络的交通预测模型GA-WNN ,用具有自然进化规律的遗传算法来对小波神经网络的连接权值和伸缩平移尺度进行前期优化训练,部分代替了小波框架神经网络中按单一梯度方向进行参数优化的梯度下降法,克服了单一梯度下降法易陷入局部极小和引起振荡效应
xunijiancx
- 基于虚拟检测线的交通流参数检测，很实用，希望对需要的朋友有帮助。-Traffic flow parameters based on virtual test line detection, it is practical to help a friend in need.
svmdetecttraffic
- 利用c++对交通流参数数据样本进行SVM训练，SVM可对交通状态进行分类。-using C++ to have svm be trained, the SVM can detect the states of road traffic.
NS--first-change
- 针对交通流模型中NS模型设计成图形界面，通过任意参数输入，实现小车在轨道上运动-NS traffic flow model for model designed graphical interface, by any parameter input, to achieve movement on the rail car
r
- 交通视频采集后的图像预处理。由于硬件及环境等因素的影响，摄像头提取的图像不可避免地包含噪声，图像的质量会受到不同程度的失真。因此，我们要对采集到的视频序列进行图像的预处理。 车辆检测算法。概括性的分析了基于图像处理的几种常用的车辆检测算法：帧差法、光流法，总结了各种方法的优缺点，并采用背景差法对车流量进行检测。该算法自适应能力强，计算量小，可正确判断有无车辆、完成车辆计数，实现车流量计算，为交通监管系统提供实时有效的交通参数。
cellular-automata
- 可以模拟双车道换道,可以得到速度、换道数等微观交通流参数- it can simulate two-lane lane
CA_TrafficFlowModel1
- 利用元胞自动机模型进行交通流仿真，模拟交通流三参数之间的关系(For traffic flow simulation, cellular automata model)
交通流三参数检测
- 关于交通流三参数检测的MATLAB程序(For the detection of traffic flow parameters MATLAB program)
CA-traffic-flow-simulation-
- 利用元胞自动机对交通流进行模拟，具体模拟某一特定车流密度下的（车流密度由用户设定）单、双车道交通流运行状况，并计算平均速度、换道频率、车流密度等参数。(To take advantage of cellular automata to simulate the traffic flow, the specific simulation under a particular density (density is set by the u