搜索资源列表
zishiyinheshipinfenbu
- 自适应核时频分布在抑制交叉项中的应用-pdf文档
PHP+TXT站点管理系统 1.1
- 系统特点: 1\无需数据库支持,不存在注入与攻击. 2\数据以文件夹方式存储,无限分类,无限记录条数. 3\支持多语言,多模板,自定义变量,信息页自定义项. 4\支持伪地址,灵活定义地址参数. 5\运用国际流行的SMARTY技术,参数可调. 6\模板自定义编辑,不同类型可以交叉调用. 7\友情链接自定义,自定义CSS风格. 8\一键修复所有数据结构。 9\读写分流技术，不会造成数据丢失。 PHP+TXT站点管理系统v1.1更新： 1、增
zishiyinheshipinfenbu
- 自适应核时频分布在抑制交叉项中的应用-pdf文档-Adaptive kernel time-frequency distribution in the cross-term suppression of the application-pdf document
Main
- 1、 采用原始变量法，即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式，离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的，无论网格疏密程度如何，均满足在计算区域内守恒的条件； 3、 采用区域离散化方法B，即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格，速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中； 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设，源项采用局部线性化方法；扩散——对流项采用乘方
ONE
- 1、 采用原始变量法，即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式，离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的，无论网格疏密程度如何，均满足在计算区域内守恒的条件； 3、 采用区域离散化方法B，即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格，速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中； 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设，源项采用局部线性化方法；扩散——对流项采用乘方
TWO
- 1、 采用原始变量法，即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式，离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的，无论网格疏密程度如何，均满足在计算区域内守恒的条件； 3、 采用区域离散化方法B，即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格，速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中； 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设，源项采用局部线性化方法；扩散——对流项采用乘方
time-frequency2
- 时频分布中交叉项抑制的研究进展.pdf-详细介绍了交叉项抑制的几种实用的方法。-Time-frequency distribution in the cross-term suppression of research. Pdf-detailed information on cross-term suppression of several practical approach.
coefmatrix
- 可以用这个m文件构造5个因数4次的完全多项式（包括1次项2次项和3次项和交叉项）-M file can use this five-factor structure of the full polynomial 3 (including 1 of 2 and 3 and cross-term)
isar_imaging
- 本文采用时频分析对仿真数据进行成像，数据来自网上，时频分析的方法采用spwvd，以去除交叉项，最后附上本文的成像结果。-In this paper, time-frequency analysis of simulation data imaging, data from the Internet, Time-Frequency Analysis Methods spwvd, to remove cross-term, and fina
rgk
- 时频分析工具——径向高斯核时频分布。为了在时频分布平面内不出现交叉项，则在模糊函数域内应有效去除互分量而仅保留自分量。设计一个与信号相匹配的核函数可以达到上述目的。基于信号的径向高斯核时频分布是一种比较理想的时频分布-Optimal radially Gaussian kernel time-frequency representation
s-method
- s-method是一种时频分析方式，在雷达成像算法中是比较先进的方式，可以比较好的解决时频聚集性和交叉项抑制的问题-s-method is a time-frequency analysis, and radar imaging algorithm is a more advanced way of frequency aggregation and cross-inhibition can be a better solution
24
- 将高阶时频表示引入机械故障诊断领域。介绍了Wigner 高阶矩谱(WHOS)的概念、定义。针对多分量信号Wigner 高阶矩谱的交叉项会产生“虚假信号”,结合局域波法, 提出了一种抑制WHOS交叉项的新方法。首先对复杂信号进行预处理, 利用局域波分解方法把其分解成有限个具有单分量特性的基本模式分量,然后对每个基本模式分量计算WHOS。该方法能有效抑制WHOS时频分布的交叉项。通过仿真实验和转子的故障实验,以Wigner 双谱为例, 验证
project2
- 现代信号处理大作业2，实现WV分布并画出3D图，指出信号项和交叉项，需要用到tftb-0.2工具箱-2 large modern signal processing operations to achieve WV distribution and draw 3D maps, points out items and cross-term signal is needed for tftb-0.2 Toolbox
project3
- 现代信号处理大作业2-2，实现wv分布并画出3d图，指出了信号项和交叉项-2-2 large modern signal processing operations to achieve wv distribution and draw 3d map, pointing out items and cross-term signal
WignerVille_1
- 伪wigner-ville分布计算程序，通过在时间轴方向加窗对频率轴方向的交叉项进行抑制-Pseudo wigner-ville distributed computing program, by the time axis windowing on the frequency axis cross-term suppression
WignerVille
- 时频分析的Wigner-Ville分布方法是非平稳信号分析的有力工具，交叉项的存在在一定程度上影响其使用。-Powerful tool Wigner-Ville distribution method for time-frequency analysis of non-stationary signal analysis, the existence of cross terms to some extent affect its u
xianxingtiaopin
- 消除信号wigner-ville时频分布中的交叉项问题-Eliminate signal wigner ville- cross terms of time-frequency distribution problem
wvd
- WVD中包含交叉项的MATLAB源代码，可以进行WVD的matlab仿真-WVD cross terms contained in the MATLAB source code Can undertake WVD of matlab simulation
DOA-Estimation-of-LFM-Signal
- 非平稳信号DOA估计，主要思想是去交叉项，保留自项，形成估计矩阵。-DOA Estimation of LFM Signal
伪WVD
- 伪平滑WVD，解决了WVD方法中的交叉项问题，适合初学者(Pseudo smooth WVD solves the cross term problem in WVD method, which is suitable for beginners)