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ADAPTIVEGA
- ADPTIVE GA是改进遗传算法程序,提供了各种交叉算子,变异算子,具有强大的计算功能-ADPTIVE GA is improved genetic algorithms and procedures, and providing a variety of cross-operator, mutation operator, with powerful computing capabilities
AI_GA_matlab
- 遗传算法程序 主要程序 ga.m 遗传算法核心程序 BinaryExample.m 二进制编码应用程序 FloatExample.m 浮点编码的应用程序 相关算子及函数 initializega.m 种群初始化函数 simpleXover.m 用于二进制编码的简单交叉算子 arithXover.m 用于浮点编码的算术交叉算子 binaryMutation 用于二进制编码的变异算子
AutomaticImageSegmentationAlgorithmThreshold
- 摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下，灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ，图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数， . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括，给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的 改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明，该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近，而计
GAforTSP
- 遗传算法求解TSP问题,采用轮盘赌选择方法,部分匹配交叉算子,交换变异设计.
遗传算法的三个算子
- 改进的遗传算法的三个操作算子，包括选择、交叉和变异。-Improved three arithmetic operator in genetic algorithm including select,crossover and mutuation
遗传算法的三个算子
- 改进的遗传算法的三个操作算子，包括选择、交叉和变异。-Improved three arithmetic operator in genetic algorithm including select,crossover and mutuation
ADAPTIVEGA
- ADPTIVE GA是改进遗传算法程序,提供了各种交叉算子,变异算子,具有强大的计算功能-ADPTIVE GA is improved genetic algorithms and procedures, and providing a variety of cross-operator, mutation operator, with powerful computing capabilities
AI_GA_matlab
- 遗传算法程序 主要程序 ga.m 遗传算法核心程序 BinaryExample.m 二进制编码应用程序 FloatExample.m 浮点编码的应用程序 相关算子及函数 initializega.m 种群初始化函数 simpleXover.m 用于二进制编码的简单交叉算子 arithXover.m 用于浮点编码的算术交叉算子 binaryMutation 用于二进制编码的变异算子
AutomaticImageSegmentationAlgorithmThreshold
- 摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下，灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ，图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数， . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括，给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的 改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明，该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近，而计
GAforTSP
- 遗传算法求解TSP问题,采用轮盘赌选择方法,部分匹配交叉算子,交换变异设计.-Genetic Algorithm for TSP problem, using roulette wheel selection method, partially matched crossover operator and exchange mutation design.
speedyGAv1.3
- 一种快速简单的遗传算法程序，基于Matlab7,加入特殊的交叉算子和变异算子，使算法更快。-SpeedyGA is a vectorized implementation of a genetic algorithm in the Matlab programming language.SpeedyGA has been created and tested under Matlab 7 (R14). Added mutation an
arithXover
- 遗传算法中交叉算子的MATLAB程序-Genetic algorithm crossover operator of the MATLAB program
tmOutLine
- 五种边缘检测算子的实现，函数具有很好的通用性，凡是能够得到只想图像像素区指针的情况都可以使用。 配合我上传的那个opentrim使用更好，这是一个bmp全色深操作类，里边还集成了一些其他的机器视觉算法。 对图像进行高斯——拉普拉斯算子的边缘检测 对图像进行拉普拉斯算子的边缘检测 对图像进行罗伯特交叉算子的边缘检测 对图像进行蒲瑞维特算子的边缘检测 对图像进行索贝尔算子的边缘检测-5 kinds of edge
6A_5016
- 一种基于双变异算子的遗传算法本文针对简单遗传算法(SGA)所存在的缺点和不足,提出了一种新的改进遗传算法-双变异算子GA。该想法通过将所有产生的子代个体与父代个体混合作为下一代种群，在种群选择前对适应度值较低的个体进行一次变异，然后通过选择，交叉，再一次变异产生新种群，再利用自适应算法改变交叉和变异率及最优保存策略保护历代最优个体, 经Visual C++ 软件编程计算,得到了较好的优化结果. -A mutation operator
AGA
- 采用了保优的选择遗传算法 终止条件的判断是：到达一定的代数。可改进为：相邻若干代的种群平均适应值的变化来判断。若相邻若干代的种群平均适应值为变化或者是变化小于某一阈值，表示算法已经收敛，则退出算法。 选择算子：轮盘赌选择； 交叉算子：单点交叉,随机选择计算此适应度值，若大于当前最佳适应度值则降低交叉概率，否则不变； 变异算子：模板,对于优势个体，除采用低概率变异外，变异位置应采取权值越大，变异概率越小的原则,而对劣势个体
DataminingBasedonGeneticAlgorithms
- 本文提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法，并从编码方法、适应度函数的构造、交叉算子和变异算子的设计等方面进行了详细都讨论和分析，并结合我校的智能型学生测评系统，给出了用遗传算法进行关联规则挖掘的实例。-This paper brings forward the algorithms based on the genetic algorithms of association rules,discusses and analyses t
yizhgaijindeyic
- 一种改进的遗传算法程序,二进制编码的交叉算子,FloatExample和BinaryExample分别采用浮点编码和二进制编码方法-An improved genetic algorithm process, the binary-coded crossover operator, FloatExample and BinaryExample respectively floating point coding and binary c
geneticalgorithm
- 典型遗传算法的具体实现过程，包括 选择算子 交叉算子 变异算子的 选择方法-Concrete realization of a typical genetic algorithm process, including selection operator crossover mutation operator selection method
Matlab遗传算法的部分映射交叉算子（pmx）源码
- Matlab遗传算法的部分映射交叉算子（pmx）源码(Partial mapping crossover operator (PMX) source code of Matlab genetic algorithm)
带交叉算子的量子粒子群优化算法
- 带交叉算子的量子粒子群优化算法~~~~~~~~~~(Quantum Particle Swarm Optimization with Crossover Operator)