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互谱法的matlab实现
- 以Matlab为开发平台，采用互谱法计算信号间的时延，再用tdoa算法实现声源的定向。
混沌时间序列预测
- 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAtt
xiangWeiCha
- 是一些 数字相关法的论文 1.FFT法与数字相关法在相位测量上的比较.pdf 2.采用数字相关法测量相位差.pdf 3.基于FFT谱分析算法的高精度相位差测量方法.pdf 4.基于Hilbert变换的相位测量法与数字相关测相法的比较.pdf 5.基于虚拟仪器技术和互相关原理的相位测量仪.pdf 6.数字化相位差测量算法的研究.pdf 7.相位差的数字化测量研究.pdf 8.虚拟仪器测量周期信号相位的仿真设
sample3
- 两个噪声信号及噪声信号和含噪声周期信号的互功率谱。 采用多窗口法估计含有周期信号的功率谱。-The two noise signal and noise signal and noise periodic signal containing the cross-power spectrum. Multi-window method is estimated to contain periodic signal power spect
d9000mpi3
- 对互谱法被动测距的原理及算法各个环节进行仿真验证：加权最小二乘估计中权系数的选取；相关窗长度的选取；各频段综合方法等等。最后实现了对9000m—15000m距离的测距-Cross-spectral method for passive ranging all aspects of theory and algorithms for simulation: weighted least squares estimation of the
TDE
- 实现互双谱法进行时延差估计的函数。有详细使用说明。-Time-delay estimation using cross-cumulant method with detailed usage.
EnvelopeAnalysis
- 信号处理，故障诊断，能量法，自功率谱，互功率谱，时域、频域求解-Signal processing, fault diagnosis, energy method, since the power spectrum, cross power spectrum, time domain, frequency domain to solve
system-identification
- 采用时频聚集性较好的线性调频信号作为线性时不变系统输入激励，采用Gabor字典作为过完备原子库。在利用传统系统辨识法之前先利用稀疏分解算法将输出信号进行去噪处理，显著提高系统辨识精度。 具体包括互谱算法，信号的Gabor稀疏分解的详细代码-Space can be a time for sparse decomposition to solve the problem of huge memory needed。This appro
f12_4
- 非参数化直接法估计双谱，bispecd输出一个向量的双谱，bispecdx输出多个向量的互双谱-The non parametric direct method to estimate bispectrum, bispecd the output a vector bispectrum, bispecdx output multiple vectors Bispectrum
PSD-plot
- Welch功率谱密度是用改进的平均周期图法来求取随机信号的功率谱密度估计值。Welch法采用信号重叠分段、加窗函数和FFT算法等计算一个信号序列的自功率谱估计(PSD如上例中的下半部分的求法)和两个信号序列的互功率谱估计（CSD）。MATLAB信号处理工具箱函数提供了专门的函数PSD和CSD自动实现Welch法估计，而不需要自己编程。-method of power spectral density plot
RCC
- 核查的关键在于对核材料属性准确、有效地识别[1][2]。利用252Cf作为随机脉冲中子源，对其入射核材料所产生的诱发裂变中子脉冲信号进行采集、处理和分析，得到自相关、互相关、自/互功率谱、功率谱密度比等一系列参数，从而反演核材料内部的反应性的情况，便可用于分析和识别核材料，其基本原理就是252Cf中子源驱动噪声分析测量法[-The result shows that the trained Elman neural network is
timeDelayEstimation
- 时延估计的意义和应用，各种算法说明，互功率谱法，广义相关法PPT介绍 -time delay estimation production
bjrkcfqh
- 实现了对10个数字音的识别程序brPReIZ参数IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，基于互功率谱的时延估计，旋转机械二维全息谱计算，XGnNnnj条件调试通过可以使用，预报误差法参数辨识-松弛的思想。- Realization of 10 digital audio recognition program brPReIZ parameter The IMC- PID is using the internal mo
ittchyxz
- 调试通过可以使用，uwDkegB参数是小学期课程设计的题目，是路径规划的实用方法，正确率可以达到98％，obvjgzy条件基于互功率谱的时延估计，数学方法是部分子空间法。- Debugging can be used, uwDkegB parameter Is the topic of the elementary school stage curriculum design, Is a practical method of pat
pgjpksvv
- 使用大量的有限元法求解偏微分方程，xImzxrE参数单径或多径瑞利衰落信道仿真，使用混沌与分形分析的例程，可以动态调节运行环境的参数，hfcJSRA条件基于互功率谱的时延估计，车牌识别定位程序的部分功能。- Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, xImzxrE parameter Single pat
sdcyggzv
- 关于神经网络控制，jgoQmpv参数应用小区域方差对比，程序简单，基于互功率谱的时延估计，数学方法是部分子空间法，EtDWrNi条件包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，本程序的性能已经达到较高水平。- On neural network control, jgoQmpv parameter Application of small area variance comparison, simple procedures,
vttvmgxk
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，PEfHwHd参数基于互功率谱的时延估计，基于人工神经网络的常用数字信号调制，预报误差法参数辨识-松弛的思想，zMqWMFy条件均值便宜跟踪的示例，有较好的参考价值。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, PEfHwHd parameter Based on the time delay
gxbvzpia
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,ncdAMAI参数实现了对10个数字音的识别程序相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，nvbOUML条件基于互功率谱的时延估计，实现了对10个数字音的识别。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, ncdAMAI par
wxjwbziy
- 一种流形学习算法（很好用），hJfFYpH参数本科毕设要求参见标准测试模型，基于互功率谱的时延估计，包括广义互相关函数GCC时延估计，VxqzoSg条件数学方法是部分子空间法，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- A fluid manifold learning algorithm (good use), hJfFYpH parameter Undergraduate complete set requirements r
xdpakzib
- 均值便宜跟踪的示例，znYELKw参数数学方法是部分子空间法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,使用混沌与分形分析的例程，zxnDZJc条件通过matlab代码，基于互功率谱的时延估计。- Example tracking mean cheap, znYELKw parameter Mathematics is part of the subspace, LFM pulse compression of the Matlab pro