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rsasystem
- RSA算法是第一个能同时用于加密和数字签名的算法，也易于理解和操作。 RSA是被研究得最广泛的公钥算法，从提出到现在已近二十年，经历了各种攻击的考验，逐渐为人们接受，普遍认为是目前最优秀的公钥方案之一。RSA的安全性依赖于大数的因子分解，但并没有从理论上证明破译RSA的难度与大数分解难度等价。该课题要求完成对给定的文件作为输入，通过RSA算法对该数据进行加密，为了便于用户理解，要求提供此模型的可视化图形显示。 -RSA algorith
bayesfortext
- 本文通过分析朴素贝叶斯的两种常见的实现 模型：二项独立模型（BIM）和多项模型（MM），提出混和模型的朴素贝叶斯方法和带有单词量相关的 平滑因子的混和模型。
现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fish
现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fish
rsasystem
- RSA算法是第一个能同时用于加密和数字签名的算法，也易于理解和操作。 RSA是被研究得最广泛的公钥算法，从提出到现在已近二十年，经历了各种攻击的考验，逐渐为人们接受，普遍认为是目前最优秀的公钥方案之一。RSA的安全性依赖于大数的因子分解，但并没有从理论上证明破译RSA的难度与大数分解难度等价。该课题要求完成对给定的文件作为输入，通过RSA算法对该数据进行加密，为了便于用户理解，要求提供此模型的可视化图形显示。 -RSA algorith
bayesfortext
- 本文通过分析朴素贝叶斯的两种常见的实现 模型：二项独立模型（BIM）和多项模型（MM），提出混和模型的朴素贝叶斯方法和带有单词量相关的 平滑因子的混和模型。-In this paper, by analyzing the Naive Bayesian realization of the two common models: two independent model (BIM) and a number of model (M
AGroupofFounction
- Z是模型一单位雨衰值,也是不考虑衰减因子的单位雨衰值 F是First,即第一模型的情况 F16 F165 F17分别是16GHz 16.5GHz 17GHz的情况,是模型一大气层下总雨衰值 F18km是模型一下18km实例的雨衰值 S是Second,即第二模型的情况 S16 S165 S17分别是16GHz 16.5GHz 17GHz的情况,是模型二大气层下总雨衰值 S16m S165m S17m分别
selftuning
- 具有遗忘因子的最小二乘算法实现的一个案例，包含了仿真模型及M文件，且M文件配有详细的注释，通俗易懂。-Least squares algorithm with forgetting factor to achieve a case, including the simulation model and the M file, and the M file with detailed notes, easy to understand.
LISREL
- 本书主要讲述了以健身调查数据示范数据的清理和准备、多元回归分析.、用美国经济数据构建二阶最小二乘模型、以心理学数据为例示范探索性因子分析-This book focuses on the health survey data to model the data cleaning and preparation, multiple regression analysis, with building a second U.S. econo
MFC
- 无模型控制的matlab代码，采用m文件形式，直接可运行，参数预估采用带遗传因子的最小二乘法实现-Model free control matlab code m file can be run directly, the parameters estimated using the least squares method with genetic factors
matlab
- test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类
guangyiyuce
- 根据三容水箱对象本身的特性，采用带遗忘因子的辅助变量最小二乘法对其CARIMA模型参数进行了辨识，并基于辨识所得到的参数模型，用广义预测控制方法对三容水箱的液位进行了控制。实验结果表明，采用此模型的广义预测控制算法有良好的控制效果。-According to the three characteristics of the object itself- tank, using an auxiliary variable with for
AR-model-with-rls-and-lms
- 代码实现了二阶AR模型的最优权值递推，使用了LMS和RLS两种方法，对二者性能进行了比较，分别进行了单次和100次平均进行性能观察，并且仿真了不同步长因子对LMS算法的影响以及不同lamda值对RLS算法的影响。文档包含了模型的详细介绍以及2种方法的理论仿真和结果分析。代码以附在之后。-Code to achieve the optimum weights recursive second order AR model, the use
ntccnsji
- 包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，是国外的成品模型，添加噪声处理，使用混沌与分形分析的例程，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用偏最小二乘法。- PV modules contain, MPPT module, BOOST module, inverter module, Foreign model is finished, Add noise processing, Use Chaos and fract
nxcvbmws
- 采用偏最小二乘法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，大学数值分析算法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Partial least squares method, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, University of numerical analy
xwxjyjyt
- 数据模型归一化，模态振动，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，采用了小波去噪的思想。- Normalized data model, modal vibration, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Including the leas
人工智能：人工智能选股之朴素贝叶斯模型
- 本报告对 朴素贝叶斯模型及线性判别分析、二次判别分析 进行系统测试 “生成模型”是机器学习中监督学习方法的一类。与“判别模型”学习决 策函数和条件概率不同，生成模型主要学习的是联合概率分布??(??,??)。本 文中，我们从朴素贝叶斯算法入手，分析比较了几种常见的生成模型（包 括线性判别分析和二次判别分析）应用于多因子选股的异同，希望对本领 域的投资者产生有实用意义的参考价值。(This report gives a syst
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- 2010-12到2015-6的月末收盘价格的市值与反转因子选股模型。50多个截面的选股策略收益稳定持续。(a 2 factors model for stock selecting)
二因子选股
- 代码是一个中低频二因子的选股模型,集中在15年股灾前些年的收益很稳定(The code is a low frequency quantitative strategy for stock selection.)
SSRLS
- 状态空间递归最小二乘（SSRLS）是确定性信号的线性估计的最优。 然而，SSRLS的性能取决于模型的不确定性，观测信号的时变性质或观测噪声的非平稳行为。 我们结合遗忘因子的随机梯度调整来开发具有自适应记忆的SSRLS。 这种新算法解决了标准SSRLS面临的局限性。 还导出了减轻计算负担的实际滤波器的近似值。 跟踪有噪声啁啾的示例表示并演示了新算法的整体能力和功能。 预计这种新滤波器能够跟踪和估计难以处理可用工具的时变信号(State S