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二值图像连通区域的标记
- 二值图像连通区域的标记，是图像测量中用到的预处理，为后面图像面积等的测量打基础-binary image connectivity in the region markings image measurement is used in the pretreatment of the image area behind the measurement foundation
文本与二值图像的游程压缩[xtulbd,050418]
- 【文本与二值图像的游程】1. 文本游程压缩的原理 对重复字段采用3符号标识法：(1) 重复提示符,比如@,#等；(2) 游程长度参数或重复次数,若用一个字节表示,最大长度可为255个重复字；(3) 重复字符。以上三部分合称为重复因子。可见要获得压缩效益，重复字符应在3个以上。2. 图像游程压缩的原理 对于二值图像，原始数据为零一矩阵，压缩时逐行处理该矩阵：(1) 连续n个1，表示为+n；(2) 连续n个0，表示为-n。-text and
二值图像边缘跟踪
- 就一个二值图像实现边缘跟踪的程序，首先对其进行区域标记，然后采用4领域区域标记方生长法
vb图像二值化
- 用VB编写的图像二值化的代码,用到了API处理,所以处理速度应该是非常快的.
种子填充的二值图像聚类算法代码
- 种子填充的二值图像聚类算法代码
二值图像的字幕处理
- 二值图像的字幕提取
基于fpga的二值图像快速标记法
- 摘要：在图像自动目标识别和跟踪过程中，首先对图像目标进行阈值分割提取，得到的二值 图像通常包含多个连通区域， 系统利用图像目标的形状特性对可疑高威胁的飞行目标进行自 动识别。因此，需要对各连通区域块进行分别检测判断，本文采用改进的适合 FPGA 实现 的快速标记算法对各连通域进行检测提取。
matlab二值图像处理源码
- matlab实现腐蚀，膨胀，开、闭运算，提取边界操作和骨架化操作，计算图像中每个小颗粒的面积和周长等源码。
二值图像的轮廓跟踪
- 提供二值图像的轮廓跟踪，并附示例
CCS简单图像二值化
- 在CCS上进行简单的二值化，直接可以运行，很适合DSP图像处理的初学者
OTSU
- OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。下面的代码最早由 Ryan Dibble提供，此后经过多人Joerg.Schulenburg, R.Z.Liu 等修改，补正。-OTSU algorithm can be calculated adaptive threshold (for conversion to gray scale images binary images), a simple
JingXiang-Design-Jeff
- 大学毕业设计，关于金属金相组织的图像处理，使用了一些图像处理的经典算法。并且由此软件而出的‘关于二值图像的识别’论文被中国期刊网索引。-graduated from the University of design, metal microstructure of the image processing, use some of the classical image processing algorithm. And this so
二值图像连通区域的标记
- 二值图像连通区域的标记，是图像测量中用到的预处理，为后面图像面积等的测量打基础-binary image connectivity in the region markings image measurement is used in the pretreatment of the image area behind the measurement foundation
OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值
- OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值，OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。下面的代码最早由 Ryan Dibble提供，此后经过多人Joerg.Schulenburg, R.Z.Liu 等修改，补正。算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。都是老外写的，经典哦。-OTSU images calculated value
图像旋转和边缘提取
- 基本的图像处理方法：灰度图像，二值图像，提取边缘，图像旋转-basic image processing methods : gray-scale images, two binary images, edge extraction, image rotation
二值图像中拐点的实时检测算法
- 数字图像中的拐点通常成为重要的信息载体，因此准确、稳定和实时地检测出拐点便成为拐点检测算法面l临的主要问题，针对该问题，提出了一种新的二值图像中拐点的实时检测算法。该算法与传统基于边界链码的拐点检测算法不同，其是首先构建像素的k(k>8)邻域，并将图像中物体的边界表示为k邻域链码；然后根据曲率定义的差分形式计算各边界点处的曲率；最后通过检测曲率直方图的局部峰值精确定位出拐点，并利用拐角内部像素的颜色统计信息迅速判断出拐点的凸凹性。
二值图像分组
- 基于c++的二值图像分组。一次小练手，为后面的学习做一些基本的准备。(binary image grouping)
彩色图像二值化
- 可将任意RGB彩色图像（像素不能过高），转化成二值图像(Any RGB color image can be converted to two value image.)
提取绿灯二值图像
- 利用matlab提取红绿灯的二值图像！！！！！！(Extract the two value image of the traffic light.)