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qdkfi
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,针对EMD方法的不足,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,使用混沌与分形分析的例程,用于建立主成分分析模型,插值与拟合,解方程,数据分析,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final reco
houping_v34
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,针对EMD方法的不足,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,使用混沌与分形分析的例程,用于建立主成分分析模型,插值与拟合,解方程,数据分析,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。 - Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final r
kouyang
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,针对EMD方法的不足,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,使用混沌与分形分析的例程,用于建立主成分分析模型,插值与拟合,解方程,数据分析,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。 - Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final r
fing-tq76
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Using a large
PCA equation
- 主成分分析法求得主成分回归方程,从而达到降维目的。(Principal component analysis method for obtaining the regression equation of principal components)