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scshuju2
- 最小二乘法和主成分回归法对同一数据进行分析，比较其优缺点
press
- 这是计算偏最小二乘法和主成分回归方法的PRESS值的程序,只要输入矩阵就能得到最佳的因子数
现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fish
TPAD2004
- 用matlab实现的主成分分析，线性回归函数-using Matlab achieve the principal component analysis, linear regression function.
pls_2.1-0.tar
- 做主成分回归和偏最小二乘回归，效果比较好，别人做的，我参与考了一下。-Master component regression and partial least-squares regression, the effect is better, someone else to do, and I participate in a bit test.
setupbasepack80_D6
- SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集，有10万行源码，50个例程. 3D 数据， 3D 数据，地图集，原子符号，β函数的情节的旋转，校验扫描的图像， CAS 登记号码，图表，颜色选择， 常量和兑换率，轮廓绘制，化学结构，化学数据，化学公式，Ｘ分配，群聚，转换程序，曲线适合， 地理数据，基体，图解，目录，配给，矩阵标签， eigenvectors， F-分布， FF
setup_mathpack80_D6
- SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集，有10万行源码，50个例程. 3D 数据， 3D 数据，地图集，原子符号，β函数的情节的旋转，校验扫描的图像， CAS 登记号码，图表，颜色选择， 常量和兑换率，轮廓绘制，化学结构，化学数据，化学公式，Ｘ分配，群聚，转换程序，曲线适合， 地理数据，基体，图解，目录，配给，矩阵标签， eigenvectors， F-分布， FF
scshuju2
- 最小二乘法和主成分回归法对同一数据进行分析，比较其优缺点-Least square method and principal component regression analysis of the data on the same, compare their advantages and disadvantages
source
- 主成分分析与主成分回归 Principal Component Analysis and Regression-Principal component analysis and principal component regression Principal Component Analysis and Regression
Matlab
- 模拟退火算法实现、主成分分析实现及线性回归分析等-Simulated annealing algorithm implementation, implementation of principal component analysis and linear regression analysis
RegrToolbox
- 基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。-Based on multiple linear regression, partial least squares, neural networks, Carl diffuse filtering, radial basis networks, and so on principal component analysis proc
duoyuan
- 多元线性回归模型，结合主成分分析原理，完美的运用matlab编程-Multiple linear regression model, combined with principal component analysis theory, the perfect use of matlab programming! !
pls
- 所谓偏最小二乘法，就是指在做基于最小二乘法的线性回归分析之前，对数据集进行主成分分析降维，下面的源码是没有删减的，GreenSim团队免费提供您使用，转载请注明GreenSim团队（http://blog.sina.com.cn/greensim）。 -The so-called partial least squares method, this means doing the least square method based on
Pls_tool-tem
- pls算法工具箱。偏最小二乘回归≈多元线性回归分析＋典型相关分析＋主成分分析 -pls algorithm toolbox. Partial least-squares regression ≈ multiple linear regression analysis, canonical correlation analysis++ Principal component analysis
MultiwayPLS
- 一个很好的基于matlab的pls工具箱，可以进多线性数据的的主成分分析，偏最小二乘回归等。-A good toolbox based on matlab' s pls, can enter the data more linear principal component analysis, partial least squares regression.
pcapcr
- 主成分分析(PCA)和主成分回归的(PCR)类，基于ZedGrapg和矩阵类库LinearAlgebra，用于模式识别分类和回归建模型，PCA类中增加基于Zedgraph类图显示，自动多类标识-Priciple Component Analysis and Priciple Component regression algorithm
pcr
- 主成分回归是一种多元回归分析方法，旨在解决自变量间存在多重线性问题(Principal component regression is a multivariate regression analysis method designed to solve the existence of multiple linear problems between independent variables)
PCA equation
- 主成分分析法求得主成分回归方程，从而达到降维目的。(Principal component analysis method for obtaining the regression equation of principal components)
主成分分析及matlab实现
- 主成分分析和主成分回归的MATLAB实现，含程序，详细(MATLAB implementation of principal component analysis, including program)
PCAR
- 主成分回归算法的python实现，用于进行预测的问题(Python implementation of principal component regression algorithm for prediction)