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主分量变换
- 主分量变换，不要密码。-PCA transform, not passwords.
主分量变换
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pca
- 基于主分量分析的人脸识别英文原版文章，值得借鉴。-original english edition of article about face recogniton based on main component analysis.it is worth reference.
pca2222222
- pca程序,一个主分量分析程序,用于提取特征直,欢迎大家下载-PCA procedures, a principal component analysis procedures for the extraction of straight and you are welcome to download!
SSA_1
- 一个关于混沌序列的噪声压缩程序，主要基于主分量分析方法，消噪效果非常好。模拟信号上加了100 ％噪声-a chaotic sequence of the noise compression procedures, mainly based on principal component analysis, denoising very good results. Analog signals on the 100% increase in
2006071611223344
- 使用KL变换和主分量分析的人脸识别小程序，使用MATLAB-KL transform and use PCA Face Recognition small, the use of MATLAB
PCA_NN
- PCA（主成分分析）算法被广泛应用于工程和科学研究中，本报告主要从PCA的基本结构和基本原理对其进行研究，常规的PCA算法主要采用线性算法，通过研究论证发现线性的PCA算法存在着许多不足，比如线性PCA算法不能从线性组合中把独立信号成分分离出来，主分量只由数据的二阶统计量—自相关阵确定，这种二阶统计量只能描述平稳的高斯分布等，因此必须对其进行改进，经改进后的PCA算法有非线性PCA算法、鲁棒算法等。我们通过PCA算法在直线（平面）中拟和
rtejfgds
- 现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小，协方差矩阵一般是可逆的，且识别率较高。-existing algebra feature extraction
imgBss
- 这个代码是用于独立主分量分析的核心部分，里边有现成的例子，说明的也比较详细了，希望大家西哈-this code is for the independent component analysis to the core, inside a ready example, Note also the more detailed, I hope you subjects
face_recognise
- <广义主分量分析及人脸识别>一篇很好的文章，对人脸识别提出了一种新的算法-<Generalized Principal Component Analysis and Face Recognition> a very good article on a new face recognition algorithm
svm
- 支持向量机(SVM)、线形鉴别分析(LDA)、主分量分析(PCA)和人工神经元网络(ANN)源代码-Support Vector Machine (SVM), linear discriminant analysis (LDA), principal component analysis (PCA) and artificial neural network (ANN) source code
72158903456
- 介绍主分量分析和独立分量分析方法的一个论文,希望对从事这方面研究的有帮助!-Introduce principal component analysis and independent component analysis method of a thesis, in the hope that research in this field has to help!
PCAForClimatePredictor
- 该源码可用于分析气候多因子的主分量分析，有几个不同的源码例子，可进行比较-The source code can be used to analyze the climate more than the principal component factor analysis, has several different source code examples, can be compared
PCA-tutorial
- 主分量分析法的介绍-Principal component analysis method introduced
pca
- 主分量分析的源程序，可以用于降阶，压缩图像，还可用于ICA的预处理
Pbarpcf_huzi
- 本源码是用于现代谱估计的一种方法：巴特利特主分量估计算法，对3个频率进行分辨。-The source code is for a modern spectral estimation methods: Bartlett principal component estimation algorithm, the three frequency-resolved.
Extractionofthemaincomponents
- Matlab提取主分量矩阵。程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量
PCA
- PCA算法，用于用于主分量分析，挺好用的-PCA algorithm for principal component analysis used, very good use! ! ! ! ! ! ! ! !
PCAbase
- 这是PCA主分量分析在matlab中的基本应用，可以理解和学习体会下-This is the principal component analysis PCA in matlab basic applications, and learning experience can be understood under the
ICA_21
- 盲信号主分量分析的程序，用于对信号进行处理的程序。- ICA for Signal Processing Toolbox for ICA, BSS