搜索资源列表
SogouW.20061127
- 互联网词库来自于对SOGOU搜索引擎所索引到的中文互联网语料的统计分析，统计所进行的时间是2006年10月，涉及到的互联网语料规模在1亿页面以上。统计出的词条数约为15万条高频词，除标出这部分词条的词频信息之外，还标出了常用的词性信息。 语料库统计的意义：反映了互联网中文语言环境中的词频、词性情况。 应用案例：中文词性标注、词频分析等。 词性分类: N 名词 V 动词 ADJ 形容词 A
cutdic
- 用于中文分词的切分词典,还有词性标注,以这个词典数据库为基础建立文本分类,文本检索或文本过滤可以节省很多时间.很全,强烈推荐!-for the Chinese word segmentation Dictionary, and tagging to the dictionary database based text classification, text retrieval or text filtering can save a
Codes and Application
- 这是一个中科院中文词法分析器，能对输入的文本进行分词，词性标注，未登陆词识别等功能，正确率相当高，很有用哦-This is an Academia Sinica Chinese morphology analyzer, can carry on the participle to the input text, the lexical category sign note, has not landed function and so
ictclas_Source_Code
- 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS介绍 词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分。 但汉语是以字为基本的书写单位，词语之间没有明显的区分标记，因此，中文词语分析是中文信息处理的基础与关键。为此,我们中国科学院计算技术研究所在多年研究基础上，耗时一年研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，该系统的
SogouW.20061127
- 互联网词库来自于对SOGOU搜索引擎所索引到的中文互联网语料的统计分析，统计所进行的时间是2006年10月，涉及到的互联网语料规模在1亿页面以上。统计出的词条数约为15万条高频词，除标出这部分词条的词频信息之外，还标出了常用的词性信息。 语料库统计的意义：反映了互联网中文语言环境中的词频、词性情况。 应用案例：中文词性标注、词频分析等。 词性分类: N 名词 V 动词 ADJ 形容词 A
POSTagger
- 中文信息处理方面的一个源码。此为一个词性标注软件，需要有事先做好的词典的支持。功能强大，代码简洁易懂。-Chinese information processing as a source. This is a part of speech tagging software, need to have prior good dictionary support. Powerful, concise and understandable
word_pos
- 中文词性标注子程序第一步，将测试文本加入词性标记集、词语标记集、标记同现集，VFP源码-Chinese POS Tagging subroutine first step, the text will be tested by adding part of speech tag set, the word tag set, tag with the current set, VFP source
1994822003101203283828270
- 中文词性标注子程序第一步，将测试文本加入词性标记集、词语标记集、标记同现集，VFP源码.. -Chinese POS Tagging subroutine first step, the text will be tested by adding part of speech tag set, the word tag set, tag with the current set, VFP source ..
windows_JNI_32bit
- ICT分词程序接口 用以进行中文文本分词，词性标注。-ICT segmentation program interface for the conduct of the Chinese text word segmentation, POS tagging.
lingpipe-3.6.0
- 一个自然语言处理的Java开源工具包。LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类（Top Classification）、命名实体识别（Named Entity Recognition）、词性标注（Part-of Speech Tagging）、句题检测（Sentence Detection）、查询拼写检查（Query Spell Checking）、兴趣短语检测（Interseting Phrase Detection）、聚类
FreeICTCLAS
- 汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，该系统的功能有：中文分词；词性标注；未登录词识别。分词正确率高达97.58 (973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90 ，其中中国人名的识别召回率接近98 处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格
KaiYuanIctclas
- ICTCLAC开源代码，可用在中文文本信息处理上，为信息抽取进行中文分词、词性标注处理，准确度达到85 以上，-failed to translate
windowsC32
- 汉语词法分词系统，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。-Morphology of Chinese word segmentation systems, the main features include Chinese word segmentation-of-speech tagging named entity recognition new word identification At
cixingbiaozhu
- 词性标注，输入一句中文的句子，可以自动的划分成一个个单词，并为该单词标注上词性-Speech tagging, input a Chinese sentence, can automatically divided into a words, and the word mark on the part of speech
wordseg
- 词性标注 中文信息处理 在输入一段文字之后它会分析句子中的各种成分-word segment
VC2010
- VC调用中科院分词2010版组件的最新源码！ 中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级8次，目前已经升级到了ICTCLAS2010！-VC
tool
- 中文语法词性标注工具，语义语法标注等开发环境Visio c-label tool
Chinese-Word-Segment-And-POS-Tagger
- 实现了中文分词和词性标注程序。分词方法采用“三词正向最长匹配”。词性标注使用HMM方法，用Viterbi算法实现。“三词正向最长匹配”保持了“正向最长匹配算法”快速的特点，同时提高了分词的准确性。-Chinese word segmentation and implemented procedures for POS tagging. Segmentation Methods, " the longest three-match
Models_v1_v2
- 对中文文本进行分词，词性标注。训练模型，根据模型训练学习分词。(participle Part of speech tagging)
HMM-master
- python实验中文词性标注,包括预处理，实验数据为新闻语料。(Chinese word pos-of-speech with python)