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lingpipe-3.6.0
- 一个自然语言处理的Java开源工具包。LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类（Top Classification）、命名实体识别（Named Entity Recognition）、词性标注（Part-of Speech Tagging）、句题检测（Sentence Detection）、查询拼写检查（Query Spell Checking）、兴趣短语检测（Interseting Phrase Detection）、聚类
bhav-saar-master
- 一种自然语言处理的算法 用于情感分析 将一篇文章以关键字的角度来区别正面负面 已经添加了中文词典，可以对中文使用（请对语料先分词）-A natural language processing algorithm for sentiment analysis will be an article with keywords to distinguish between the positive and negative perspecti
dataset_617613
- 中文情感倾向性分析，正确率大概70 左右。-Emotional tendency analysis，Probably about 70 percent accuracy rate
Models_v1_v2
- 对中文文本进行分词，词性标注。训练模型，根据模型训练学习分词。(participle Part of speech tagging)
bosonnlp.py-master
- 基于中文的文本分析系统，包括情感分析、新闻分类、关键词提取等(A text analysis system based on Chinese, including sentiment analysis, news classification, keyword extraction, etc.)
HanLP-1.3.4_20170616
- 目前流行的，中文分词核心软件包！可以实现多种算法的分词结果！(Chinese word segment package)
基于弹幕情感分析的视频片段推荐模型_邓扬.caj
- 基于弹幕的情感分析一片目前业界很有借鉴意义的文献综述(An emotional analysis based on barrage)
zh_lstm
- lstm做情感分类,中文，用到豆瓣影评，结巴分词，lstm模型，环境python3做编码处理。(lstm for sentiment analyse)
chnsenticorp
- 中文情感分析语料，包含三类：旅馆、书籍、商品评论(a corpus of chinese emotional)
谢丽星
- 基于SVM的中文微博情感分析研究，清华大学硕士论文(Sentiment Analysis of Chinese Micro Blog using SVM)
text_classification_AI100-master
- 实现LSTM情感分析，中文，用到结巴分词，LSTM模型，环境python3.0(Achieve LSTM sentiment analysis, Chinese, use stuttering participle, LSTM model, environment python3.0)
BosoNnlp
- 玻森专注中文语义分析技术，拥有丰富的经验积累。自主研发千万级中文语料库，为精准和深度的中文语义分析提供坚实基础。一站式解决您的中文语义分析需求。多个语义分析API，从情感倾向、实体、分类等方面。官网只有python版本，现上传Java的实例。(He focuses on Chinese semantic analysis technology and has rich experience. Independently developi
中文情感分析python程序
- python实现人工智能中文情感分析,全套代码(python sentiment analys)