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filterandhistequal
- 图像处理程序,TI公司CCS2.0平台,实现图像的中值滤波,均值滤波和图像直方图均衡化.
对图像进行中值滤波处理的源代码
- 平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素
双边滤波源代码
- 双边滤波,比中值滤波,高斯,均值滤波更好的保持了边缘信息.
数字图像处理直方图均衡化，中值滤波，均值滤波
- 数字图像处理 MFC实现直方图均衡化，中值滤波，均值滤波
中值和均值滤波图像恢复处理程序实例
- 中值和均值滤波图像恢复处理程序实例
对图像进行中值滤波处理的源代码
- 平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素
repictured
- 对图象重建，进行７＊７中值滤波，对图象进行锐化处理，和均值滤波的比较-right image reconstruction, 7* 7 Median filtering, the image sharpening, and the mean filter comparison
lessonresouse
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图
9DIProcess_Final
- 给图像加椒盐和高斯噪声，以及空域滤波（中值和均值滤波）！-to Image pretzels and Gaussian noise, and the spatial filter (mean values and filter)!
myfile1
- 灰度图像的中值滤波处理+灰度图像的均值滤波处理 -gray image median filtering image processing gray mean filter
kmedfilter
- K近邻中值（均值）滤波器 1) 以待处理像素为中心，作一个m*m的作用模板。 2） 在模板中，选择K个与待处理像素的灰度差为最小的像素。 3） 将这K个像素的灰度均值（中值）替换掉原来的像素值。 -K-nearest neighbor median (mean) a filter) for the pixel to be addressed, for a m* m role template. 2) In the tem
CClientDC
- 黑白显示，中值滤波，8，4邻域均值滤波，高通滤波，拉普拉斯锐化，手动阈值分割，二值化-Black-and-white display, median filtering, 8,4-neighbor mean filter, high pass filter, Laplacian sharpening, manual threshold segmentation, binarization
chap05
- ch5_1_1： 图像灰度线性变换 （§5.1.1） ch5_1_2： 图像灰度分段线性变换 （§ 5.1.1） ch5_1_3： 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 （§5.1.1） ch5_1_4： 图像直方图的均衡化 （§5.1.2） ch5_1_5： 直方图规定化 （§5.1.2） ch5_2_1： 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪 （§5.2.2） ch5_2_2： winner滤波法实现降噪 （§
ImageProcessing
- 中值滤波 均值滤波 图像锐化 边缘检测 c#实现-Mean Filter Median Filter image sharpening to achieve edge detection c#
Code
- 改程序包里包含中值、均值滤波、自适应中值滤波和一种改进的椒盐噪声滤波程序，前三种是给第四种作对比的，第四种方法对椒盐滤除效果很好。-Change the program package contains the value, mean filtering, adaptive median filter and an improved impulse noise filtering program is the first three c
均值滤波和中值滤波处理高斯噪声
- 均值滤波和中值滤波处理高斯噪声，比较差异(Mean filtering and median filter are used to deal with gaussian noise)
中值-均值滤波
- 利用labview，实现信号的中值-均值滤波(Using LabVIEW to realize median mean filter of signal)
中值滤波
- 中值滤波可以保留目标边缘，这是中值滤波器相对于均值滤波器的最大优势。中值滤波具有去噪的性能，可以消除孤立的噪声点，可以用来减弱随机干扰和脉冲干扰，但是边缘不模糊。(Median filter can retain the target edge, which is the maximum advantage of median filter compared to mean filter. The median filter has t
干涉相位滤波（均值、中值、圆周期）
- 干涉相位滤波（均值、中值、圆周期）用于insar的三种不同滤波方法(Three different filtering methods for InSAR based on interferometric phase filtering (mean, median and circle period))
均值滤波与中值滤波的应用
- 均值滤波和中值滤波在matlab中的应用及其matlab代码(Matlab code for mean filtering median filtering)