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ittree
- 数据中中索引机制的一种，即不平衡T树索引机制的的实现
ittree
- 数据中中索引机制的一种，即不平衡T树索引机制的的实现-Data in an indexed mechanism, namely the imbalance of T tree indexing mechanism of the realization of
EasyEnsemble
- 用基于下取样的技术easyensemble来实现类别不平衡数据的分类-Based on sampling techniques used under the category easyensemble to achieve the classification of unbalanced data
pso_svm
- 该文件为粒子群算法优化支持向量机模型参数的matlab代码 支持向量机模型为专门用于处理不平衡数据的成本控制型支持向量机模型 用粒子群算法优化模型中的三个主要参数：C1、C2、sigma-The file is in particle swarm optimization parameters of support vector machine model matlab code for support vector machi
EasyEnsemble
- EasyEnsemble和BalanceCascade是两类不平衡数据集的学习方法-EasyEnsemble and BalanceCascade are two class-imbalance learning methods. They can adaptively exploit the majority class examples, avoiding important majority class examples to b
WECC-Energy-Imbalance-
- 告首先介绍了Xcel电力公司的基本情况，值得一提的是，该公司是最大的风电供应商。报告给出了2020年西部互联电网的风电和太阳能发电容量、可再生能源比例等数据，并提出了发展电能不平衡市场（Energy Imbalance Market，EIM）的建议。随着大量可再生能源的接入，整个电网需要越来越多的负荷跟踪备用。-Report Xcel first introduced the basic situation of the power c
PSO
- 该文件为粒子群算法优化支持向量机模型参数的matlab代码 支持向量机模型为专门用于处理不平衡数据的成本控制型支持向量机模型-Matlab code of the file support vector machine model parameters for particle swarm optimization support vector machine model for cost control, support vector
Main_SVR_Epsilon
- 该文件为支持向量机模型参数的matlab代码 支持向量机模型为专门用于处理不平衡数据的成本控制型支持向量机模型-Matlab code for support vector machine model parameters in the file support vector machine model specifically for the cost of dealing with unbalanced data control s
SMOTE
- matlab的smote算法，可以用于分类时样本数据不平衡的问题-matlab smote algorithm, can be used to sample data classification problem of unbalanced
Bootstrap
- Bootstrap重采样技术的代码，适合处理基准数据集不平衡的情况！-Bootstrap resampling technology code, suitable for handling data sets imbalance!
ELM_kernel
- 基于极限学习机的不平衡数据集分类，性能极好，且速度较快-Based on extreme learning machine for imbalanced data sets classification, excellent performance, and faster
E-Algorithm
- E-Algorithm,适用于不平衡数据的分类，而不用对数据进行预处理。MATLAB-the algorithm is suited for the classification of imbalanced data
SMOTE
- 本工具为不平衡数据分类领域重要的过采样算法SMOTE.-This tool is an important field of unbalanced data classification oversampling algorithm SMOTE.
ImageClassification-master
- 在这个项目中，我们的目标是建立一个识别和大小231x231图像呈现对象分类系统。我们得到了一组训练图像，每四个标签之一：1飞机；汽车2；3马，否则。我们提供了两个特点：一是方向梯度直方图（HOG），其尺寸为5408；另一个是overfeat ImageNet美国有线电视新闻网的特点，其尺寸37000。关于测试图像，我们只给出了每个图像的功能，没有标签，结果判断由平地机。我们的目标是提供二进制和多个预测。平衡错误率（BER）是我们的性能评
Welm
- 加权超限学习机算法是在原型超限学习机上，用权值矩阵优化代价函数，从而实现超限学习机算法在不平衡数据集上的分类能力。- U52A0 u6743 u8D85 u9650 u5B06 u4E60 u673A u7B97 u6CD5 u662F u5728 u538F u578B u8D85 u9650 u5B66 u4E60 u673A u4E0A uFF0C u7528 u6743 u503C
信用卡欺诈检测-基于不平衡数据处理的研究
- 信用卡欺诈不平衡数据预测，主要用到的是SVM，python工具，主要是基于数据不平衡进行处理。(Credit card fraud unbalance data prediction, the main use of SVM, python tools, mainly based on data imbalance processing.)
auc
- 不平衡数据分类评价标准，受试者工作曲线下方面积(Unbalance data classification evaluation standard)
smote
- smote过采样方法对不平衡数据集进行人工数据合成(smote oversampling and classification)
bayes_analyse
- 基于代价敏感的朴素贝叶斯二分类对于不均衡数据的处理(Cost sensitive naive Bayes two classification for unbalanced data processing)
sklearn-SVM
- 支持向量机(SVM)——分类预测，包括核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等(Support vector machine (SVM) - classification prediction, including kernel function parameter adjustment, unbalanced data problem, feature dimensionality r