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r_K
- 用四阶(定步长)龙格--库塔法求解初值问题，其中一阶微分方程未y =f(x,y)-with four bands (fixed step) Runge -- Kutta method to solve initial value problems, not an order differential equation y = f (x, y)
eulerpro
- 用改进的欧拉方法求解初值问题，其中一阶微分方程未y =f(x,y)-Improved Euler method to solve initial value problems, not an order differential equation y = f (x, y)
1114
- 有关自动控制方面的一阶微分响应，matlab仿真程序-control of the first order differential response Matlab simulation program
newoula-C
- * 用改进的欧拉方法求解初值问题，其中一阶微分方程未y =f(x,y) * 初始条件为x=x[0]时,y＝y[0]. * 输入: f--函数f(x,y)的指针 * x--自变量离散值数组(其中x[0]为初始条件) * y--对应于自变量离散值的函数值数组(其中y[0]为初始条件) * h--计算步长 * n--步数 * 输出: x为说求解的自变量离散值数组 * y为所求解对应于自变量离散值
yijie
- 一阶微分算法，用于边缘提取-an order differential algorithm for edge detection
canny
- 该程序在matlab平台上实现了用最佳提取图像边缘的canny算子提取整副图像的边缘象素. 其中利用高斯函数滤除噪声和用高斯算子的一阶微分对图像滤波合并为一个算子,通过形态学算子将两幅图像的边缘进行连接.
GRKT10
- 通过C语言，实现龙格库塔法，用四阶龙格库塔法求解一阶微分方程组。
吉尔法求解一阶微分方程组
- 吉尔法求解一阶微分方程组的算法-Gil Solving equations a band algorithm
dff1
- 一阶微分，
四阶龙格库塔法解一阶二元微分方程
- 四阶龙格库塔法解一阶二元微分方程 //dxi/dt=c*(xi-xi^3/3+yi)+K*(X-xi)+c*zi //dyi/dt=(xi-b*yi+a)/c //i=1,2,3 //X=sum(xi)/N
吉尔法求解一阶微分方程组
- 吉尔法求解一阶微分方程组的算法-Gil Solving equations a band algorithm
r_K
- 用四阶(定步长)龙格--库塔法求解初值问题，其中一阶微分方程未y =f(x,y)-with four bands (fixed step) Runge-- Kutta method to solve initial value problems, not an order differential equation y = f (x, y)
VBFORMULA
- 结合实例用VB编程表达了一阶偏微分方程的数值解法，希望能为您提供一点帮助。 -with examples using VB expression of an order partial differential equations of the numerical method, we wish to offer you some help.
GRKT10
- 通过C语言，实现龙格库塔法，用四阶龙格库塔法求解一阶微分方程组。-Through the C language, the realization of Runge-Kutta method with fourth-order Runge-Kutta method for solving first-order differential equations.
dff1
- 一阶微分，-First-order differential,
numericalmethodsofintegration
- 数值积分算法实现对一阶微分方程组的计算：通过编写程序语言，运用欧拉，预报校正，龙格库塔的方法实现对x1微分=x2 x2微分=x3 x3微分=-800*x1-80*x2-24*x3+sin(t）； y=800x1 的运算-Numerical integration algorithm for the calculation of first-order differential equations: through the pre
GUISUSAN
- 边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子，进行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中，发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰度比较，完全不涉及梯度的运算，因此其抗噪
Euler_adv
- 欧拉法解二阶微分方程组的源代码 以某一特例为代表-Euler
Euler
- 欧拉法和龙格库塔算法解一阶常微分方程源代码-Euler method and Runge-Kutta algorithm for solving differential equation source code
RK龙格库塔计算微分方程组
- 使用4阶龙格库塔定理计算一阶微分方程组，方程组有3个方程(RK calculation of differential equations)