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一维最近点（分治法）1
- 该程序实现对一维数据轴上的最临近点的求解问题 采用方法：分治方法1（该方法在递归时由于使用数组的值，使得递归进栈的数据很多，消耗系统空间很大，所以处理的个数经测试不超过70个，可见在设计程序时，考虑空间的使用也是很必要的！）-the process of achieving a dimensional data axis near the point of the methodology used to solve the proble
一维最近点（分治法）2
- 该程序实现对一维数据轴上的最临近点的求解问题 采用方法：分治方法(找出中位数,两边递归）-the process of achieving a dimensional data axis near the point of the methodology used to solve the problem : the administration (to identify the median on both sides, the re
一维最近点（传统法）1
- 该程序实现对一维数据轴上的最临近点的求解问题 采用方法：计算每对顶点间的距离，比较之 效率为O(n2)-the process of achieving a dimensional data axis near the point of the methodology used to solve the problem : for each pair of vertices the distance, a comparison of t
一维最近点（传统法）2
- 该程序实现对一维数据轴上的最临近点的求解问题 采用方法：传统方法2:先排序，然后一次线性扫描，得到最近距离，时间复杂性O（nlogn）-the process of achieving a dimensional data axis near the point of the methodology used to solve the problem : The traditional two methods : first order
向量旋转及一维线性回归、相关系数
- 向量按照给定角度旋转后新坐标、计算x--y数据线性拟合系数及相关系数。
R Tree 多维数据
- R树是一种用于处理多维数据的数据结构，用来访问二维或者更高维区域对象组成的空间数据.R树是一棵平衡树
G-P法计算关联维数
- 运用G-P法计算分形数据关联维数的Matlab程序，适用于一维时间序列。希望对大家做分析有用。
三维数据场可视化.pdf
- 三维数据场可视化的一本很好的教材和资料
一维最近点（分治法）1
- 该程序实现对一维数据轴上的最临近点的求解问题 采用方法：分治方法1（该方法在递归时由于使用数组的值，使得递归进栈的数据很多，消耗系统空间很大，所以处理的个数经测试不超过70个，可见在设计程序时，考虑空间的使用也是很必要的！）-the process of achieving a dimensional data axis near the point of the methodology used to solve the proble
一维最近点（分治法）2
- 该程序实现对一维数据轴上的最临近点的求解问题 采用方法：分治方法(找出中位数,两边递归）-the process of achieving a dimensional data axis near the point of the methodology used to solve the problem : the administration (to identify the median on both sides, the re
一维最近点（传统法）1
- 该程序实现对一维数据轴上的最临近点的求解问题 采用方法：计算每对顶点间的距离，比较之 效率为O(n2)-the process of achieving a dimensional data axis near the point of the methodology used to solve the problem : for each pair of vertices the distance, a comparison of t
一维最近点（传统法）2
- 该程序实现对一维数据轴上的最临近点的求解问题 采用方法：传统方法2:先排序，然后一次线性扫描，得到最近距离，时间复杂性O（nlogn）-the process of achieving a dimensional data axis near the point of the methodology used to solve the problem : The traditional two methods : first order
fit2
- 最小二乘曲面拟合程序（m文件），对一组三维数据z=f(x,y)拟合，成为关于x和y的多项式-least squares fitting procedure Surface (m), a group of three-dimensional data z = f (x, y) fitting, be on the x and y polynomial
3DTERRIN
- DEM的规则格网存储结构是一个二维点阵,由于其高度与宽度已知,因此可以用一个一维数组p[n]进行管理，设原点的平面位置为(0, 0),DEM的长度与宽度分别为s和t,则任意一点(i,j)的高程值为p[i×t+j]。规则格网的这种简明结构,事实上已经对DEM数据进行了很好的组织,因此将格网数据读入内存，而无需使用其它任何结构进行管理,直接对读入的DEM数据块进行处理，生成格网面。 利用bitmap将DEM位图中的数据读入到程序数组中，
BoxD
- 一维数据的盒维算法，计算速度快，精度高。数据量建议大于1024个-One-dimensional data box dimension algorithm, calculation speed and high accuracy. The amount of data is greater than the proposed 1024
hurst2
- 一维数据的赫斯特指数算法一，通过R/S算法计算，速度快。-One-dimensional data in a Hurst exponent algorithm, through the R/S algorithm, fast.
shujufenxi
- Vc++6.0在数据分析方面计算一维数据组的数组特征（方差，均值，分为点等）-Vc++ 6.0 in the data analysis of the calculation of one-dimensional array of data sets characteristics (variance, mean, divided into points, etc.)
CNN-123
- 区别于传统的图像识别，将一维的数据放入cnn网络进行识别(Different from the traditional image recognition, one-dimensional data into the cnn network to identify)
高斯滤波
- 可以实现对一维数据的高斯滤波操作，自定义窗口尺寸、标准差等参数(realize the Gaussian filtering in one-dimensional data, you can identify custom window size, standard deviation and other parameters)
一维CNN处理序列数据
- 使用一维卷积神经网络处理序列数据，数据类型为一维(One dimensional convolution processing sequence data)