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eee
- 这个关于数字识别码的源代码,欢迎大家下载使用,如有问题请联系我.
chapter6
- JAVA项目开发实践-网上范例4： 1：要完成本程序，首先需要安装Java SDK，建立基本的java程序运行和编程环境； 2：安装JMF（Java Media fr a mework）软件；这很直观，从Sun的网站下载相应的（这里是对应于windows平台）安装文件包jmf-2_1_1c-windows-i586.exe然后直接安装即可。安装过后，确认系统变量“CLASSPATH”包含包含JMF的sound.jar、jmf.jar；当然在上一步的SDK安装中也需要确认相应的系统变量的值
2005092418514731880
- 信用卡号识别管理系统,希望会对大家有所帮助.......
AftJSPEx
- 用JSP完成根据用户的身份实现登录识别的下载
LoginProject
- Servlet习题课 系统名称：登录及识别身份的下载
java
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。
AnimalApplet
- 基于Web的动物识别专家系统（Java实现）
IrisRecogSource_Java
- JAVA 实现虹膜识别（完整），老外的程序，共享一下。
StringAngel
- 字符串分离处理类,支持中文的情况,自动识别中文处理
JAVAcompression
- 针对JDK1.4设计和开发，实现功能有：新建 、打开、导出 、添加、删除、关闭、内置的文本浏览器、语言自动识别、界面风格切换、按文件名、大小、时间等排序并显示排序状态、日志记录、完整的菜单快捷键
busquerychongqing
- BusQuery公交宝典,原名公交查询疾速版,是java的手机公交查询软件，它自带数据，无需连网，完全免费．软件适用于任何支持java的手机．相对于其它同类软件来说，它体积小，支持的手机广泛(midp1.0)，能查询２０条最快的换乘方式，查询模式丰富，站名不确定还可以搜索站名,也可以搜索车名．支持设定搜索的车型，诸如夜间车查询等可以实现．对于上下行不同的路线和环行线有完美的识别,可以获得正确的结果.支持多起点到多目的站之间的查询。 BusQuery软件在不同的城市之间只有数据不同，用户可
JIRRM-Iris-recognition
- 这是一个开源项目，功能是实现虹膜识别。开发语言Java。捕获的图像,位于虹膜、制作独特的虹膜轮廓
wuziqi
- ｊａｖａ编写的人机对弈游戏，可以实现计算机识别决策，在算法上值得一看．
mySVMdb.0.9.1
- 一个java程序编写的svm支持向量机小程序，用来模式识别领域，主要用来分类
login
- 典型的登陆模块代码。利用JSP的身份验证实现用户信息的录入和识别。
Java
- 用Java编写的手写数字识别器源代码。能够对手写数字有很好的识别能力。经过试验，适应性还是比较强的
ATOFMS
- 识别气溶胶飞行时间质谱峰（ATOFMS），java实现
bro_and_rec
- java写的局域网广播系统．本软件包括2个部分：局域网广播系统——服务端，局域网广播系统——接收端，服务端是通过网络连接，与一些固定的计算机相连形成局域网进行彼此间的信息发送，实现通信功能。可以发送计算机中存储的文本文件，只对以文本文挡（text）上文字进行识别；接收端是通过网络连接，在指定的局域网中接收固定计算机播放的消息。-LAN broadcasting system. The software includes two parts : LAN Broadcasting System --
bro_and_rec
- java写的局域网广播系统．本软件包括2个部分：局域网广播系统——服务端，局域网广播系统——接收端，服务端是通过网络连接，与一些固定的计算机相连形成局域网进行彼此间的信息发送，实现通信功能。可以发送计算机中存储的文本文件，只对以文本文挡（text）上文字进行识别；接收端是通过网络连接，在指定的局域网中接收固定计算机播放的消息。-LAN broadcasting system. The software includes two parts : LAN Broadcasting System--
Regression_ana
- 一个用java写的回归分析的类，可用于预测、模式识别-write with a regression analysis of the category, can be used to predict, pattern recognition