文件名称:logistic

  • 所属分类:
  • 人工智能/神经网络/遗传算法
  • 资源属性:
  • 上传时间:
  • 2018-05-14
  • 文件大小:
  • 13kb
  • 下载次数:
  • 0次
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python实现的logistic回归,ex2为不带正则化的版本,ex2_reg为正则化版本,从数据集中的两个特征中,采用相乘与取n次方的方法,又人工生成了一些特征,因此加上了正则化。(logistic regression in python)
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logistic回归

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文件名大小更新时间
my_exercise2\costFunction.py 363 2018-04-08
my_exercise2\costFunction.pyc 609 2018-04-08
my_exercise2\costFunction_reg.py 674 2018-04-08
my_exercise2\costFunction_reg.pyc 786 2018-04-08
my_exercise2\ex2.py 1612 2018-04-09
my_exercise2\ex2data1.txt 3775 2016-12-17
my_exercise2\ex2data2.txt 2233 2016-12-17
my_exercise2\ex2_reg.py 2412 2018-04-09
my_exercise2\gradientDescent.py 714 2018-04-08
my_exercise2\gradientDescent.pyc 785 2018-04-08
my_exercise2\gradientDescent_reg.py 1111 2018-04-08
my_exercise2\gradientDescent_reg.pyc 1019 2018-04-08
my_exercise2\loadDataSet.py 1043 2018-04-08
my_exercise2\loadDataSet.pyc 748 2018-04-08
my_exercise2\mapFeature.py 421 2018-04-08
my_exercise2\mapFeature.pyc 681 2018-04-08
my_exercise2\plotData.py 1284 2018-04-08
my_exercise2\plotData.pyc 1183 2018-04-08
my_exercise2\readme.txt 297 2018-04-09
my_exercise2\sigmoid.py 168 2018-04-08
my_exercise2\sigmoid.pyc 369 2018-04-08
my_exercise2 0 2018-04-09

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