用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。



function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC)

Me 隶属度表1

Mec 隶属度表2

Mu 隶属度表3

UC 模糊规则

FCU_T1 重心加权法，输出精确值

FCU_T2 重心加权法，输出离散值

FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值

FCU_T4 最大隶属度法





function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC)

Me 隶属度表1

Mec 隶属度表2

Mu 隶属度表3

UC 模糊规则

R 表示全体规则构成的模糊关系

n=nfe×nfec

nE 模糊变量E的语言值个数

nEC 表示模糊变量EC的语言值个数

nU 表示模糊变量U的语言值个数

nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6}

nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6}

nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7}

Me 表示E的隶属度表

Mec 表示EC的隶属度表

Mu表示U的隶属度表

UC表示规则表-fuzzy control algorithm（matlab program）