说明:人工鱼群算法(AFSA)是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优
的新型搜索策略,该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将
人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习,形成了人工鱼群神经网络模型,通过与
BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较,验证了人工鱼群
神经网络在全局寻优能力上的优势,进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期
负荷预测,建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了
<duweijie> 在 2008-10-13 上传
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