[其它资源] ID3

说明：数据挖据决策树算法ID3算法java实现，包含引用文件，简单易懂-Data Mining Decision Tree Algorithm ID3, simple and easy to understand by java, contains references to files
<shnaghen> 在 2025-02-07 上传 | 大小：504kb | 下载：0

[其它资源] Code-for-classification

说明：R语言分类算法，可以直接用，简洁方便，适合初学者-R language classification algorithm, can use directly, simple and convenient, suitable for beginners
<cc> 在 2025-02-07 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[其它资源] ann

说明：神经网络的R语言程序，有分类的和回归的，可以直接运行-R programming language of neural network, a classification and regression, can be directly run!!!!!
<cc> 在 2025-02-07 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[其它资源] clustering

说明：R语言聚类算法，数据挖掘，可以直接运行！！欢迎下载-R language clustering algorithm, data mining, can be directly run!!!!!Welcome to download
<cc> 在 2025-02-07 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[其它资源] nlp

说明：基于贝叶斯网络的网络评论情感分类，Java实现，内附评论数据包-Based on Bayesian Network Web reviews sentiment classification, Java implementation, the packet included a review
<王卫> 在 2025-02-07 上传 | 大小：5.67mb | 下载：0

[其它资源] POETR

说明：此为POET的R语言源代码程序，目的是为实现最大方差估计-Large Covariance Estimation by Thresholding Principal Orthogonal Complements
<nanfeng> 在 2025-02-07 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[其它资源] PLS

说明：偏最小二乘法（PLS）建模方法是集多元回归、典型相关分析及主成分分析的功能于一体的方法-Partial Least Squares
<刘红玉> 在 2025-02-07 上传 | 大小：380kb | 下载：0

[其它资源] iPLS

说明：区间偏最小二乘法（iPLS）筛选的特征光谱区域通过摒弃不相关的变量-Interval Partial Least Squares
<刘红玉> 在 2025-02-07 上传 | 大小：387kb | 下载：0

[其它资源] prefixspan

说明：经典序列模式挖掘算法prefixspan的python实现-Classic sequence pattern mining algorithm prefixspan
<zyn> 在 2025-02-07 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[其它资源] BinningandFeatSelection_GeneData

说明：Code to discretize and gene features. Works with numeric features with classes labeled as positive and negative-Code to discretize and gene features. Works with numeric features with classes labeled as positive and nega
<Ashley> 在 2025-02-07 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[其它资源] NaiveBayes

说明：贝叶斯分类器，机器学习十大经典算法之一，基本的实现-Naive Bayes
<车万翔> 在 2025-02-07 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[其它资源] data-mining_GRI

说明：GRI关联数据挖掘. GRI是关联规则的一种算法。很有用的。-GRI association data mining
<Ink_Liu> 在 2025-02-07 上传 | 大小：1.19mb | 下载：0