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说明:Receiver-based Recovery of Clipped OFDM Signals for PAPR Reduction A Bayesian Approach
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说明:Relay Selection for OFDM Wireless Systems under Asymmetric Information A Contract-Theory Based Approach
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说明:ICA with Reconstruction Cost for Efficient Overcomplete Feature Learning
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说明:Independent Component Analysis with Reconstruction Cost
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[编程文档paper3

说明:Kernel Reconstruction ICA for Sparse Representation
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说明:Provable Learning of Overcomplete Latent Variable Models Semi-supervised and Unsupervised Settings
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说明:Unsupervised Feature Learning for RGB Image Classication
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说明:Building high-level features using large-scale unsupervised learning
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[编程文档paper2

说明:Direct Modeling of Complex Invariances for Visual Object Features
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[编程文档paper3

说明:Distributed Delayed Proximal Gradient Methods
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说明:Exploring the Power of Kernel in Feature Representation
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说明:Kernel Reconstruction ICA for Sparse Representation
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