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[行业发展研究07051919v1

说明:Optimal Watermark Embedding and Detection Strategies Under Limited Detection Resources 关于数字水印的最新外文资料(2007年)-Optimal Watermark Embedding and Detectio Under n Strategies Limited Resource Detection s digital watermark on
<> 在 2024-10-05 上传 | 大小:343040 | 下载:0

[行业发展研究webgis_and_arcims

说明:在GIS領域中,目前正有一新興的架構模式產生,此架構改變了GIS處理圖資的方式,此架構模式稱為DGIS(Distributed GIS-分散式地理資訊系統)。DGIS將傳統桌上型單機作業之GIS概念延伸至網際網路(Web)之解決方案上,以能符合現行系統圖資處理之需求。而此種以分散式概念延伸至網際網路的架構稱之為網際網路地理資訊系統(WebGIS或Internet GIS)。 -In the GIS field, currently
<liumengda> 在 2024-10-05 上传 | 大小:343040 | 下载:0

[行业发展研究MultiplayerOnlineGame

说明:This work presents a development of robotics team of hockey. This team is controlled in real time through the Internet. We will approach different kind of problems like the delay of robot response as well as the synchron
<MicaelSteel> 在 2024-10-05 上传 | 大小:343040 | 下载:0

[行业发展研究TM

说明:la porteuse TM fait partie de la hf
<minou> 在 2024-10-05 上传 | 大小:343040 | 下载:0

[行业发展研究21

说明:it describe about brain image segmentation
<ramanan> 在 2024-10-05 上传 | 大小:344064 | 下载:0

[行业发展研究Tribological-studies-on-AlSi-alloy-and-AlSiC-comp

说明:tRIBOLOGICAL STUDIES ON AL
<Anwar Sadath M A> 在 2024-10-05 上传 | 大小:343040 | 下载:0

[行业发展研究EIE520_SVM

说明:this is ppt on support vector machine.
<ashu> 在 2024-10-05 上传 | 大小:344064 | 下载:0

[行业发展研究Escaping-VMware-Workstation-through-COM1---Google

说明:VMware exploit to access the host
<dmr> 在 2024-10-05 上传 | 大小:344064 | 下载:0

[行业发展研究20041110-How-to-program-TLE498x

说明:The serial interface is used for programming of the TLE498x device and also to read out data the registers.-The serial interface is used for programming of the TLE498x device and also to read out data the registers.
<djaika> 在 2024-10-05 上传 | 大小:344064 | 下载:1

[行业发展研究veriloghdl

说明:Verilog VHDL study guide. good luck
<cgh> 在 2024-10-05 上传 | 大小:344064 | 下载:0

[行业发展研究ExeGen

说明:Generate an extra exe through delphi.
<Paolo> 在 2024-10-05 上传 | 大小:344064 | 下载:0

[行业发展研究randomized-dimensionality-reduction-for-k-means.r

说明:Randomized Dimensionality Reduction for k-means Clustering This paper makes further progress towards a better understanding of dimensionality reduction for kmeans clustering. Namely, we present the first provably
<gandom> 在 2024-10-05 上传 | 大小:344064 | 下载:0
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