[行业发展研究] EPCdata

说明：收集的关于EPC的一些资料，有兴趣的朋友可以参考-Collected some information on the EPC, who are interested can refer to a friend
<lm> 在 2024-09-20 上传 | 大小：6435840 | 下载：0

[行业发展研究] 900MHzRFIDReader

说明：900MHzRFID读写器研究与实现，一篇硕士论文-900MHzRFID reader research and the realization of a master s thesis
<lm> 在 2024-09-20 上传 | 大小：12192768 | 下载：0

[行业发展研究] PKI

说明：普遍计算环境中的公钥密码体制算法及应用研究，公钥研究，一篇硕士论文-General computing environment in public key cryptography algorithm and applied research, public key studies, a master s thesis
<lm> 在 2024-09-20 上传 | 大小：6001664 | 下载：0

[行业发展研究] PKItheory

说明：PKI理论与应用技术研究，一篇博士论文，关于PKI理论的研究-Theory and Application of PKI technology research, a doctoral dissertation, the theoretical study on PKI
<lm> 在 2024-09-20 上传 | 大小：1089536 | 下载：0

[行业发展研究] yiqunsuanfa

说明：蚂蚁算法，很多高质量论文，看看不错的。至少十篇-Ant algorithm, many high-quality papers, look at the good. At least 10
<chenyoukuo> 在 2024-09-20 上传 | 大小：2989056 | 下载：0

[行业发展研究] ieee_posix_1003.1b

说明：Information technology—Portable Operating System Interface (POSIX),本文档为POSIX标准-Information technology-PortableOperating System Interface (POSIX), this document for the POSIX standard
<lee> 在 2024-09-20 上传 | 大小：2980864 | 下载：0

[行业发展研究] a

说明：这是是研究网络增量爬虫的一篇论文，看着不错大家分享-This is a research network incremental reptiles a paper, watching good to share
<刘双> 在 2024-09-20 上传 | 大小：95232 | 下载：0

[行业发展研究] ArithmeticofLongItemsetPreferential_ImprovedAprior

说明：Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。本文简单介绍了Apfiofi算法，提出了Apfiofi算法的改进方案—— 长项优先的产生算法，它基于传统Apriori算法，通过改变候选项集的产生顺序来减少数据库访问。从而提高效率-Apriori algorithm is one of the most influential Boolean association rules mining frequent items
<li> 在 2024-09-20 上传 | 大小：152576 | 下载：0

[行业发展研究] ClusteringAlgorithmofWebClickFlowFrequencyattern.r

说明：：用户在访问Web站点时会碰到很多问题，主要原因是Web站点对用户需求缺乏适应性。为了提高Web用户的服务质量和用户的满意度，在用户访问网站点击流形成频繁序列模式的基础上，提出基于距离函数的聚类分析以及基于时间相似度函数的二次聚类分析算法。该算法可以求取频繁序列的相关性和反映用户对网页的兴趣的相似度，对下一步改善Web站点的结构及存在形式使站点达到更好的效果起先导作用-: Visit the Web site users will en
<li> 在 2024-09-20 上传 | 大小：152576 | 下载：0

[行业发展研究] MiningAlgorithmsofN-MostFrequentItemsets

说明：频繁项集挖掘算法的计算复杂性和生成的频繁项集数量随着事务集项数的增加呈指数增长，最小支持度阈值成为控制这种增长的关键．然而，实际应用中仅使用支持度阈值难以有效控制频繁项集的规模．为此定义N个 最频繁项集挖掘问题，并提出基于支持度阈值动态调整策略的宽度优先搜索算法Apriori和深度优先搜索算法IntvMatrix挖掘N个最频繁项集．实验表明，本文的2种方法的效率比朴素方法高2倍以上，特别当N值较低时，本 文方法的效率优势更为明显
<li> 在 2024-09-20 上传 | 大小：309248 | 下载：0

[行业发展研究] Semantic_Session_Analysis_for_Web_Usage_Mining

说明：A semantic session analysis method partitioning Web usage logs is presented．Semantic W eb usage log preparation model enhances usage logs with semantic．The M arkov chain mode1 based on ontology semantic measurement is
<li> 在 2024-09-20 上传 | 大小：153600 | 下载：0

[行业发展研究] Similarity_Measurement_of_Web_Sessions_Based_on_Se

说明：The task of clustering Web sessions is to group Web sessions based on similarity and consists of maximizing the intra- group similarity while minimizing the inter-group similarity． The first and foremost question nee
<li> 在 2024-09-20 上传 | 大小：204800 | 下载：0