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[技术管理ApplicationManager

说明:Essbase的使用和管理,主要通过Application Manager建立OLAP,导入数据
<Jamie Xu> 在 2008-10-13 上传 | 大小:672kb | 下载:0

[技术管理LoadRunner压力测试实例.rar

说明:本文通过实例讲解介绍了LoadRunner 工具的使用,介于公司的实际情况,文中主要是对工具的基本使用做了详细描述,高级运用方面除性能计数器与参数设置外其它均未涉及,待以后补充。目的是使公司人员根据该手册便可以独立运用Loadrunner进行压力测试
<kj108@163.com> 在 2009-04-09 上传 | 大小:674.91kb | 下载:0

[技术管理ApplicationManager

说明:Essbase的使用和管理,主要通过Application Manager建立OLAP,导入数据-Essbase use and management, primarily through the Application Manager the establishment of OLAP, import data
<Jamie Xu> 在 2025-01-19 上传 | 大小:672kb | 下载:0

[技术管理dianlixitongri

说明:电力系统课程设计之短路电流的计算,对电力专业的人有很大帮助。-Curriculum design of power system short-circuit current calculation, the power of professional people who are very helpful.
<雷欧> 在 2025-01-19 上传 | 大小:672kb | 下载:0

[技术管理J2EErumen

说明:本教程讲述Sun J2EE 1.3 SDK的安装、配置和创建并部署第一个简单的EJB。-This tutorial on Sun J2EE 1.3SDK installation, configuration and the creation and deployment of the first simple EJB.
<ww> 在 2025-01-19 上传 | 大小:673kb | 下载:0

[技术管理Matrix

说明:Matrix addiction using c#
<SeV> 在 2025-01-19 上传 | 大小:674kb | 下载:0

[技术管理35mmSS1401A10A

说明:山社35mm二相步进电机SS1401A10A采用永磁硅钢片及日本NSK原装轴承制造,低碳环保,产品均通过质量环保认证。-Mountain Club SS1401A10A 35mm two-phase stepper motor with permanent magnet silicon steel and original Japanese NSK Bearings manufacturing, low-carbon environme
<柳先生> 在 2025-01-19 上传 | 大小:673kb | 下载:0

[技术管理Image-retrievalatexture-features

说明:基于纹理语义特征的图像检索研究。关于图形图像检测的一篇论文。比较新,适合研究生读-Image retrieval based on texture semantic features. Detection of a graphic image on the paper. Relatively new for students to read
<胡同学> 在 2025-01-19 上传 | 大小:675kb | 下载:0

[技术管理A9

说明:奇迹服务器架设的说明文档,版本为A9,用以服务端安装-mu server setup for document with level-A9
<zhaochuanjiang> 在 2025-01-19 上传 | 大小:674kb | 下载:0

[技术管理2

说明:A Novel fr a mework for Low-light Colour Image
<li> 在 2025-01-19 上传 | 大小:671kb | 下载:0

[技术管理pic16f877-php-internet-uzerinden-sicaklik-kontrol

说明:internet üzerinden akı llı ev kontrolu-internet üzerinden akı llı ev kontrolu
<pektas> 在 2025-01-19 上传 | 大小:671kb | 下载:0

[技术管理Robust-Beamforming-via-Semidefinite

说明:现有的向量加权稳健波束形成方法只有在指向误差较小的情况下才能有效估计目标的信号功率;矩阵加权波束形成方法在指向误差较大时,虽然可以估计目标的信号功率,但是它的系统实现复杂度与向量加权稳健波束形 成方法相比较大。针对以上问题,该文提出基于半正定秩松弛(SDR)方法的稳健波束形成,该方法优化模型中的目标函数与Capon 算法的目标函数相同,优化变量为加权向量的协方差矩阵,并约束方向图的主瓣幅度波动范围、旁瓣电平,协方差矩阵的秩为1。-T
<treedev> 在 2025-01-19 上传 | 大小:672kb | 下载:0
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