[文件格式] myshopping.zip

说明：本系统主要为用户提供了会员注册，购物车管理，用户资料修改等功能，为管理员提供了商品管理，用户信息管理等功能。在设计方面，本系统采用B/S三层结构，同时使用JSP技术进行动态页面的设计，从系统的安全性和代码的可重用性方面考虑，运用JavaBean对程序的关键代码进行封装。后台数据库选用My SQL数据库。,The system provides users with a membership registration, shopping
<SAME> 在 2025-02-03 上传 | 大小：1.42mb | 下载：0

[文件格式] ramses

说明：c implementation of ramses architecture
<luks> 在 2025-02-03 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[文件格式] bersenham_line.rar

说明：how to implement bersenham line,how to implement bersenham line
<sweety> 在 2025-02-03 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[文件格式] dsad

说明：：智能算法如粒子群算法已被应用于PID控制器的参数优化，以弥补传统优化方法容易产生振荡和较大超调量 的不足，但是粒子群算法存在易于早熟的缺点，在分析量子粒子群算法的基础上，提出了使用量子粒子群算法优化PID控 制器的参数。为了兼顾控制系统的各项性能指标，根据控制器的实际要求对各项指标进行加权作为算法的目标函数，对 PID控制器进行多目标寻优。通过2个传递函数实例，分别使用z—N、粒子群算法和量子粒子群算法进行了PID控制器
<dhskja> 在 2025-02-03 上传 | 大小：372kb | 下载：0

[文件格式] dsada

说明：针对火电厂循环水加酸控制系统存在控制系统对象难以建立、非线性和时变的特性，采用了改进的粒子群优化 算法优化PID参数，使得控制器可在不同环境温度下采用不同的PID参数．实际运行结果表明，该系统能够克服环境温 度带来的干扰，使循环水pH值被控制在给定值范围内．-Water plus acid control system for thermal power plant control system exists object is
<dhskja> 在 2025-02-03 上传 | 大小：587kb | 下载：0

[文件格式] dsaddsafds

说明：PID控制器的性能取决于其控制参数的组合，针对其参数的整定和优化问题，提出了应用一种改进的粒子群优化算法，该 算法借鉴了遗传算法的杂交机制，并采用惯性权值的非线性递减策略。用以加速算法的收敛速度和提高粒子的搜索能力。将该算 法应用于一个二阶系统的PID控制器参数的优化。仿真结果表明该改进的粒子群算法具有比传统粒子群算法和遗传算法更好的 优化效果，具有一定的工程应用前景。-Abstract：PID controller’s p
<dhskja> 在 2025-02-03 上传 | 大小：306kb | 下载：0

[文件格式] gfsdgfsds

说明：：文中提出一种改进的Pso优化算法，并将该算法应 用于水轮发电机组PID调速器参数的优化设计，以水轮发 电机组转速偏差的ITAE指标作为改进PsO优化算法的适应 度函数。以我国某水电站的真实数据对经过优化后的PID 拄制规律进行计算机仿真。仿真结果表明利用改进Ps0优 化算法优化的PID控制规律能有效改善孤网运行条件下水 轮机调节系统过渡过程的动态性能。-An improved PSO algo—fhm wa‘p
<dhskja> 在 2025-02-03 上传 | 大小：317kb | 下载：0

[文件格式] VGTX3D

说明：These are 3d trees that can be open on AutoCAD
<supernova10344> 在 2025-02-03 上传 | 大小：135kb | 下载：0

[文件格式] Front-Training-1-15

说明：raw data of the head movement, sensor base on 3-axis acceleromenter, training by ANN and converted to front command-raw data of the head movement, sensor base on 3-axis acceleromenter, training by ANN and converted to f
<bunfai> 在 2025-02-03 上传 | 大小：15kb | 下载：0

[文件格式] Left-Training-1-15

说明：accelerometer data training using artificial neural network to recognized head moving left
<bunfai> 在 2025-02-03 上传 | 大小：14kb | 下载：0

[文件格式] Right-Training-1-15

说明：accelerometer data training using artificial neural network to recognised head moving right
<bunfai> 在 2025-02-03 上传 | 大小：14kb | 下载：0

[文件格式] Projeto-Integrado

说明：Project AVG PIC 18F452
<Jeferson> 在 2025-02-03 上传 | 大小：655kb | 下载：0