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[并行运算] fft_gpu_opencl
说明:使用OPENCL编写的基于GPU异构计算平台的FFT程序,已通过测试。运行时须配置OPENCL环境。-OPENCL prepared using GPU-based heterogeneous computing platform FFT procedures, it has been tested. OPENCL be configured runtime environment.<wych> 在 2025-01-13 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[并行运算] ImageGrayAMP
说明:AMP图像灰度,需要一块dx11的显卡,如果没有,速度慢。-Amp ImageGray<jgqdyh@sina.com> 在 2025-01-13 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[并行运算] 627392
说明:数据结构所有实验02824523 ,cpp 数据结构所有实验 数据结构所有实验-All experimental data structure 02824523, CPP all experimental data structure experiment data structure<xedik&6443> 在 2025-01-13 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[并行运算] cudaMallocAndMemcpy
说明:在主机和设备之间复制--从“cudaMallocAndMemcpy”模板开始。 第1部分:为设备上的指标 d_a 和 d_b 分配内存。 第2部分:将主机上的h_a复制到设备上的 d_a。 第3部分:将设备从 d_a复制到 d_b。 第4部分:将设备上的 d_b 复制回主机上的 h_a。 第5部分:在主机上释放 d_a 和 d_b。 额外部分:用cudaMallocHost代替malloc来分配h_a。(Copy bet<p-yang > 在 2025-01-13 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[并行运算] myFirstKernel
说明:启动内核--从“myFirstKernel”模板开始。 Part1:使用指针d_a为内核的结果分配设备内存。 Part2:使用1-D的1-D网格来配置和启动内核 线程块。 Part3:让每个线程设置一个d_a的元素,如下所示: idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x d_a [idx] = 1000 * blockIdx.x + threadIdx.x Part4:将d_a<p-yang > 在 2025-01-13 上传 | 大小:6kb | 下载:0