[并行运算] chapter16

说明：Hadoop实战源码第16章cpp语言程序流程。-Hadoop code chapter16
<guoyy001> 在 2024-11-05 上传 | 大小：2048 | 下载：0

[并行运算] Source3

说明：采用改进的三维Hasin准则，考虑基体和纤维损伤，以及复合材料分层损伤- U91C7 u7539 u659 u8F09 u7F4 u7R4 u7354 u03 U6599 u5206 u5C42 u635F u4F24
<高国强> 在 2024-11-05 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[并行运算] duo

说明：代码主要实现了单线程、多线程求π的计算方法，在集群上运行，比较时间。-The code mainly implements the single-thread, multithreaded method of calculating π, runs on the cluster, compares the time.
<巩晨星> 在 2024-11-05 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[并行运算] mpi-bitonic-sort-master

说明：Bitonic order implementation code with mpi usage
<pippo90 > 在 2024-11-05 上传 | 大小：38912 | 下载：0

[并行运算] startParaller

说明：并行运算，matlab函数，开始并行运算程序，很好用(Parallel operation, matlab function, start parallel computing program, very easy to use)
<zyf123 > 在 2024-11-05 上传 | 大小：4096 | 下载：0

[并行运算] DAC

说明：digital to analog converter
<jayantbhoge > 在 2024-11-05 上传 | 大小：51200 | 下载：0

[并行运算] cuda+mpi

说明：并行计算中矩阵相乘的mpi和cuda两种方法，已完成检验，有结果输出(In parallel computing, two methods of matrix multiplication, MPI and CUDA, have been tested and output with results)
<张艾可 > 在 2024-11-05 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[并行运算] Hands-on CUDA codes

说明：用于CUDA方案的程序码说明,提供的练习有: cudaMallocAndMemcpy myFirstKernel reverseArray_singleblock reverseArray_multiblock reverseArray_multiblock_fast(Skeletons and solutions for hands-on CUDA codes, they are listed as the followin
<p-yang > 在 2024-11-05 上传 | 大小：2434048 | 下载：0

[并行运算] cudaMallocAndMemcpy

说明：在主机和设备之间复制--从“cudaMallocAndMemcpy”模板开始。 第1部分：为设备上的指标 d_a 和 d_b 分配内存。 第2部分：将主机上的h_a复制到设备上的 d_a。 第3部分：将设备从 d_a复制到 d_b。 第4部分：将设备上的 d_b 复制回主机上的 h_a。 第5部分：在主机上释放 d_a 和 d_b。 额外部分：用cudaMallocHost代替malloc来分配h_a。(Copy bet
<p-yang > 在 2024-11-05 上传 | 大小：6144 | 下载：0

[并行运算] myFirstKernel

说明：启动内核--从“myFirstKernel”模板开始。 Part1：使用指针d_a为内核的结果分配设备内存。 Part2：使用1-D的1-D网格来配置和启动内核 线程块。 Part3：让每个线程设置一个d_a的元素，如下所示： idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x d_a [idx] = 1000 * blockIdx.x + threadIdx.x Part4：将d_a
<p-yang > 在 2024-11-05 上传 | 大小：6144 | 下载：0

[并行运算] reverseArray_singleblock

说明：反向阵列(单块)-- 给定指针d_a中的输入数组{a0，a1，...，an-1}，将反向数组{an-1，an-2，...，a0}存储在指针d_b中 A: 从“reverseArray_singleblock”模板开始 B: 只有一个线程块启动，以反转一个大小的数组 N = numThreads = 256个元素 C: 第1部分（共1个）：所有你需要做的是实现内核的“reverseArrayBlock（）” D:
<p-yang > 在 2024-11-05 上传 | 大小：6144 | 下载：0

[并行运算] reverseArray_multiblock

说明：反向阵列（multiblock）: 给定指针d_a中的输入数组{a0，a1，...，an-1}，将反向数组{an-1，an-2，...，a0}存储在指针d_b中 A: 从“reverseArray_multiblock”模板开始 B:多个256线程块启动,要颠倒大小为N，N / 256块的数组 第1部分：计算要启动的块数 第2部分：实现内核reverseArrayBlock 请注意，现在您必须同时进行计算 块内
<p-yang > 在 2024-11-05 上传 | 大小：6144 | 下载：0