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[语音合成与识别emodel

说明:自己编的c++的关于EMODEL的程序,供大家参考!希望有帮助!
<linyinzi23> 在 2008-10-13 上传 | 大小:766.54kb | 下载:0

[语音合成与识别13

说明:题目1:DSB调制与解调电路的MATLAB实现及调制性能分析 题目2:SSB调制与解调电路的MATLAB实现及调制性能分析 题目3:AM调制与解调电路的MATLAB实现及调制性能分析
<陈华龙> 在 2008-10-13 上传 | 大小:764.87kb | 下载:0

[语音合成与识别Signal_analisis

说明:经典语音信号分析,考到matlab根目录下。-classic speech signal analysis, copy it into matlab boot directory
<王舒翀> 在 2025-04-04 上传 | 大小:775kb | 下载:0

[语音合成与识别emodel

说明:自己编的c++的关于EMODEL的程序,供大家参考!希望有帮助!-Own the c++ On EMODEL procedures, for your reference! Want to help!
<linyinzi23> 在 2025-04-04 上传 | 大小:767kb | 下载:0

[语音合成与识别13

说明:题目1:DSB调制与解调电路的MATLAB实现及调制性能分析 题目2:SSB调制与解调电路的MATLAB实现及调制性能分析 题目3:AM调制与解调电路的MATLAB实现及调制性能分析
<> 在 2025-04-04 上传 | 大小:765kb | 下载:0

[语音合成与识别digits_test_raw

说明:it is used for speech recognition.For digit test
<雷柏英> 在 2025-04-04 上传 | 大小:767kb | 下载:0

[语音合成与识别digits_train_raw

说明:it is used for speech recognition.For digit test and raw
<雷柏英> 在 2025-04-04 上传 | 大小:773kb | 下载:0

[语音合成与识别SoundCapture

说明:this code of how we capture voice from microphone and then we can use it later to speech recognition-this is code of how we capture voice from microphone and then we can use it later to speech recognition
<fola2008> 在 2025-04-04 上传 | 大小:770kb | 下载:0

[语音合成与识别BBS(3channls)

说明:用MATLAB来实现3个通道的语音盲源分离 有源语音信号时实验结果图-To use MATLAB to achieve three-channel blind source separation of the active voice when the voice signal experimental results Figure
<黎妍> 在 2025-04-04 上传 | 大小:769kb | 下载:0

[语音合成与识别Distributed-speech-processing

说明:分布式语音识别(DSR)是为了减轻语音处理前端的运算压力而产生的一种系统化的语音处理流程,目前欧洲电信标准化协会(ETSI)已经发布了多个版本的DSR标准C代码。本代码利用C67系列DSP芯片的特性,对ETSI标准DSR代码进行了优化。可以在ccs studio平台下编译运行。-Distributed Speech Recognition is a systemized speech processing architecture, t
<Zhang> 在 2025-04-04 上传 | 大小:772kb | 下载:0

[语音合成与识别eina-0.8.0

说明:非常好的多媒体播放器,功能很强大,代码很精简,可以直接使用-A very good multimedia player, features a very powerful, the code is very simple, can be used directly
<> 在 2025-04-04 上传 | 大小:767kb | 下载:0

[语音合成与识别Speech Encoding - Frequency Analysis MATLAB

说明:The speech signal for the particular isolated word can be viewed as the one generated using the sequential generating probabilistic model known as hidden Markov model (HMM). Consider there are n states in the HMM. The p
<Khan17 > 在 2025-04-04 上传 | 大小:769kb | 下载:0
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