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[并行运算] Hands-on CUDA codes
说明：用于CUDA方案的程序码说明,提供的练习有: cudaMallocAndMemcpy myFirstKernel reverseArray_singleblock reverseArray_multiblock reverseArray_multiblock_fast(Skeletons and solutions for hands-on CUDA codes, they are listed as the followin<p-yang > 在 2025-04-30 上传 | 大小：2.32mb | 下载：0
[并行运算] cudaMallocAndMemcpy
说明：在主机和设备之间复制--从“cudaMallocAndMemcpy”模板开始。 第1部分：为设备上的指标 d_a 和 d_b 分配内存。 第2部分：将主机上的h_a复制到设备上的 d_a。 第3部分：将设备从 d_a复制到 d_b。 第4部分：将设备上的 d_b 复制回主机上的 h_a。 第5部分：在主机上释放 d_a 和 d_b。 额外部分：用cudaMallocHost代替malloc来分配h_a。(Copy bet<p-yang > 在 2025-04-30 上传 | 大小：6kb | 下载：0
[并行运算] myFirstKernel
说明：启动内核--从“myFirstKernel”模板开始。 Part1：使用指针d_a为内核的结果分配设备内存。 Part2：使用1-D的1-D网格来配置和启动内核 线程块。 Part3：让每个线程设置一个d_a的元素，如下所示： idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x d_a [idx] = 1000 * blockIdx.x + threadIdx.x Part4：将d_a<p-yang > 在 2025-04-30 上传 | 大小：6kb | 下载：0
[并行运算] reverseArray_singleblock
说明：反向阵列(单块)-- 给定指针d_a中的输入数组{a0，a1，...，an-1}，将反向数组{an-1，an-2，...，a0}存储在指针d_b中 A: 从“reverseArray_singleblock”模板开始 B: 只有一个线程块启动，以反转一个大小的数组 N = numThreads = 256个元素 C: 第1部分（共1个）：所有你需要做的是实现内核的“reverseArrayBlock（）” D:<p-yang > 在 2025-04-30 上传 | 大小：6kb | 下载：0
[并行运算] reverseArray_multiblock
说明：反向阵列（multiblock）: 给定指针d_a中的输入数组{a0，a1，...，an-1}，将反向数组{an-1，an-2，...，a0}存储在指针d_b中 A: 从“reverseArray_multiblock”模板开始 B:多个256线程块启动,要颠倒大小为N，N / 256块的数组 第1部分：计算要启动的块数 第2部分：实现内核reverseArrayBlock 请注意，现在您必须同时进行计算 块内<p-yang > 在 2025-04-30 上传 | 大小：6kb | 下载：0
[MacOS编程] objective-c课件
说明：objective-c语言教学课件PPT，一共21章(Objective-C language teaching courseware PPT, a total of 21 chapters)<萌萌萌萌 > 在 2025-04-30 上传 | 大小：23.42mb | 下载：0