[数据挖掘] multi-dimensional-particle

说明：一维及二维数据粒子算法寻优,包括1）二维粒子算法参数寻优-替代网格寻优；2）一维数据粒子算法寻优（极值）。- One dimensional and two dimensional data particle algorithm optimization, including 1) two dimensional particle algorithm parameter optimization- alternative gr
<王威> 在 2024-09-20 上传 | 大小：3072 | 下载：0

[数据挖掘] Compact-2.2

说明：数值聚合分析matlab源码，欢迎下载。- Aggregated analysis matlab source code, welcome to download.
<彬彬 余> 在 2024-09-20 上传 | 大小：1011712 | 下载：0

[数据挖掘] PCA

说明：主成分分析法PCA，matlab源码，欢迎下载。-Principal component analysis PCA, matlab source code, welcome to download.
<彬彬 余> 在 2024-09-20 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[数据挖掘] svm_python

说明：在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。本程序是SVM的python实现，用的是SMO算法。只能进行分类，并且能够显示图形结果。-In the field of machine learning, support vector machines SVM (Support Vector Machine) is a supervised
<杨刘洋> 在 2024-09-20 上传 | 大小：8192 | 下载：0

[数据挖掘] kmeans

说明：最简单易懂的聚类方法，用python实现k-means对数据的聚类-The most straightforward clustering method, using python to achieve k-means clustering of data
<张浩> 在 2024-09-20 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[数据挖掘] bikmeans

说明：用python实现的二分k-means聚类方法，比k-means效率更高-With half of k-means clustering method python achieve higher efficiency than k-means
<张浩> 在 2024-09-20 上传 | 大小：2048 | 下载：0

[数据挖掘] dpa

说明：2014年12月science新给出的dpa聚类算法的python实现-December 2014 science given new clustering algorithm python achieve dpa
<张浩> 在 2024-09-20 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[数据挖掘] svm

说明：最经典的机器学习方法svm分类器的python实现-The most classic machine learning svm classifier python realization
<张浩> 在 2024-09-20 上传 | 大小：3072 | 下载：0

[数据挖掘] knn

说明：最简单的机器学习分类方法knn算法的python实现-The easiest method of machine learning classification algorithm python achieve knn
<张浩> 在 2024-09-20 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[数据挖掘] K-MEAN

说明：k-均值聚类算法的源代码，推荐的大家使用junzhinjuleisuanfa-k-junzhiyuandaima
<syb> 在 2024-09-20 上传 | 大小：2048 | 下载：0

[数据挖掘] nn-classification

说明：Matlab code for classification using neural networks
<prashant> 在 2024-09-20 上传 | 大小：5120 | 下载：0

[数据挖掘] ProcessData

说明：以数据分割为中心进行探讨对数据进行分割，可缩小待访问数据对象的范围或磁盘空间，提高检索性能，把分割后的数据放到不同的磁盘上，提高数据库并行访问的能力-To split the data into the data center to explore split, the data object to be accessed can be reduced scope or disk space to improve the retri
<lifan> 在 2024-09-20 上传 | 大小：1024 | 下载：0