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[生物技术A-Novel-Statistical-Method

说明:A Novel Statistical Method for Segmentation of Brain MRI
<Senthil> 在 2024-10-21 上传 | 大小:279552 | 下载:0

[生物技术Fuzzy-classification

说明:Fuzzy classification of brain MRI using a priori knowledge weighted fuzzy C-means
<Senthil> 在 2024-10-21 上传 | 大小:670720 | 下载:0

[生物技术GA

说明:遗传算法的实现, matlab编写的 遗传算法程序,实数编码,-Genetic algorithm implementation, matlab genetic algorithm written procedures, real-coded,
<zhangbin> 在 2024-10-21 上传 | 大小:36864 | 下载:0

[生物技术kscup19

说明:生物学及材料学中使用原子力显微镜做力曲线的数据处理-Processing the data of the force curve of AFM
<wujzh> 在 2024-10-21 上传 | 大小:9216 | 下载:0

[生物技术R-code

说明:用R语言实现对affy芯片、cDNA芯片的处理-With the R language for affy chips, cDNA chip processing
<yueyue> 在 2024-10-21 上传 | 大小:81920 | 下载:0

[生物技术gc_count

说明:统计fasta格式文件中每条DNA序列中的GC含量,并且可以统计DNA序列的GC分布-# this program is used to count the gc content in the squences.
<黄适> 在 2024-10-21 上传 | 大小:1024 | 下载:0

[生物技术chapter4

说明:基于遗传算法的TSP问题,用遗传全局算法处理运算,得出最终的最近路径。-TSP problem based on genetic algorithm, genetic algorithm for handling global operations, has recently come to the end of the path.
<老高> 在 2024-10-21 上传 | 大小:7168 | 下载:0

[生物技术bga

说明:biogeography optimization for economic emission and dispatch
<Srinivas> 在 2024-10-21 上传 | 大小:205824 | 下载:0

[生物技术Evaluation-of-an-Integrated-Biomass-Power-Plant.r

说明:Evaluation of an Integrated Biomass Power Plant
<Anura> 在 2024-10-21 上传 | 大小:95232 | 下载:0

[生物技术test-function

说明:多目标优化遗传算法有效地避免了收敛速度慢和封闭竞争等问题, Pareto前沿更加接近理想前沿,并且收敛速度都非常快-Multi-objective optimization genetic algorithm is effective to avoid the slow convergence rate and close competition and other issues, leading Pareto closer to th
<早餐> 在 2024-10-21 上传 | 大小:1076224 | 下载:0

[生物技术FeatureExtractionNode

说明:Application that extracts features from segments, retrieved from microscope cell images. Each segment represents one cell. Feature vector consists of following features: - cell s area - cell s centroid - cell s wei
<Fenomen> 在 2024-10-21 上传 | 大小:1580032 | 下载:0

[生物技术ABCSMC_sysbio.tar

说明:基于近似贝叶斯计算思想,用于系统生物学里模块功能搜索,结构筛选,参数区间权重划分。强大之处在于,练习者只须用新的生物case编一个input文件即可。输出量为模型,参数的权重。欲改进者可考虑引进粒子滤波中的权重给定方法。-Approximate Bayesian Computation in Python with GPU support。
<Wong SQ> 在 2024-10-21 上传 | 大小:1035264 | 下载:0
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