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[matlab例程KF

说明:a simple examples of Kalman Filter
<zttztt> 在 2025-02-03 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程二维蚁群算法

说明:对二维地图进行建模,实现路径规划,躲避障碍物(Modeling two dimensional maps, realizing path planning and avoiding obstacles)
<qwe1asd2> 在 2025-02-03 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[matlab例程三维蚁群算法

说明:三维路径规划,可以自动寻找最佳路径,matlab(3D path planning can automatically find the best path)
<qwe1asd2> 在 2025-02-03 上传 | 大小:6kb | 下载:0

[matlab例程蚁群算法栅格

说明:基于蚁群算法的路径规划问题,能够躲避障碍物(Path planning problem based on ant colony algorithm and obstacle avoidance)
<qwe1asd2> 在 2025-02-03 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[matlab例程改进

说明:基于人工势场法的路径规划问题,可以躲避障碍物(The problem of path planning based on artificial potential field method can avoid obstacles)
<qwe1asd2> 在 2025-02-03 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[matlab例程matlab常用算法程序集

说明:主要是matlab在神经网络算法中的一些实例(Some examples of MATLAB in neural network algorithm)
<翁生> 在 2025-02-03 上传 | 大小:2.72mb | 下载:0

[matlab例程人工势场法

说明:基于传统的人工势场法实现的路径规划问题,可以躲避障碍物(The path planning problem based on the traditional artificial potential field method can avoid obstacles)
<qwe1asd2> 在 2025-02-03 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[matlab例程stepwise

说明:逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型,每引入一个解释变量后都要进行F检验,并对已经选入的解释变量逐个进行t检验,当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时,则将其删除。以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量。这是一个反复的过程,直到既没有显著的解释变量选入回归方程,也没有不显著的解释变量从回归方程中剔除为止。以保证最后所得到的解释变量集是最优的。本文件结合实例利用MATLAB实现逐步回归的过程。(The b
<0yu0> 在 2025-02-03 上传 | 大小:9kb | 下载:0

[matlab例程支持向量机(SVM)

说明:matlab程序段,在数学建模中使用,建模参赛程序分享(Program segment Using in mathematical modeling, modeling participation program sharing)
<sngyng> 在 2025-02-03 上传 | 大小:7kb | 下载:0

[matlab例程task

说明:利用ployfit函数三维拟合,并三维插值,通过gui显示拟合三维公式、二维公式(The three-dimensional fitting and three-dimensional interpolation of ployfit function are used, and the three-dimensional formula and the two-dimensional formula are fitted by GUI
<malvina> 在 2025-02-03 上传 | 大小:1.17mb | 下载:0

[matlab例程MATLAB求解非线性最小二乘法拟合问题 源程序代码

说明:matlab,用最小二乘法进行非线性拟合的程序,满足新手的学习(Matlab, a nonlinear fitting program using the least square method to meet the novice's learning)
<lhxy> 在 2025-02-03 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[matlab例程HOG_LBP

说明:融合hog与lbp特征的图像分类,使用svm进行分类,最终给出运行混淆矩阵(The image classification of hog and LBP features is classified by SVM, and the run obfuscation matrix is finally given.)
<wmqqiu> 在 2025-02-03 上传 | 大小:1kb | 下载:0

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