[matlab例程] 最小生成树Prim算法

说明：最小生成树Prim算法的matlab实现，直接解压就OK(Matlab implementation of minimum spanning tree prim algorithm)
<清水河大魔王> 在 2025-03-10 上传 | 大小：1kb | 下载：1

[matlab例程] DBR-protocol-master

说明：基于dbr路由协议的水下无线传感器网络节点布置。(MATLAB simulation of Depth-Based Routing(DBR) Protocol for UWSN)
<我要爱学习> 在 2025-03-10 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] k means

说明：k means 聚类算法，适用于供应链，物流，选址等配送中心或需求点的筛选聚类(It applies for the field of supply chain, logistics, hub location to cluster the Dcs or demand points.)
<yayahei> 在 2025-03-10 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] bin

说明：残差在数理统计中是指实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。“残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。计算残差(Calculated residual error)
<君子攸宁> 在 2025-03-10 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] jiangwei

说明：pca、svd、mds 数据降维，用来对数据进行预处理 新人学习，叨扰(pca data dimension reduction)
<recg> 在 2025-03-10 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] Particle_filter_SIR_demo1

说明：粒子滤波对数据的预测与跟踪能力，对电池剩余寿命的预测(Prediction and tracking ability of particle filter for data)
<小美与飞飞> 在 2025-03-10 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] Elman神经网络预测电力负载

说明：Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。(Several key problems encountered in building power load forecasting model based on Elma
<2373000240> 在 2025-03-10 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] wangge

说明：用MATLAB对NACA0012翼型进行了C型结构化网格划分(C-type structured meshing of NACA0012 airfoil is carried out with MATLAB)
<海洋-> 在 2025-03-10 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] NAH1

说明：近场声全息，里边包括全息技术的matlab程序，数据等。(Sound holographic technology, including holographic technology matlab procedures, data, etc.)
<小芥子儿> 在 2025-03-10 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] PCA

说明：不用自带函数，而是直接编程实现PCA算法。然后用PCA实现将数据从三维降到二维。(PCA algorithm is realized by direct programming instead of self-contained functions.Then PCA is used to reduce the data from three-dimensional to two-dimensional.)
<北北北> 在 2025-03-10 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] sunouhebianbianjie

说明：相场模拟晶枝生长，采用有限差分法计算，可更改参数获得不同结果(Phase field simulated dendrite growth)
<汉永方思> 在 2025-03-10 上传 | 大小：1kb | 下载：3

[matlab例程] 核函数主成分分析KPCA

说明：在多元统计领域中，核函数主成分分析(kernel principal component analysis, kernel PCA)是利用核函数方法技术对主成分分析(PCA)的扩展。使用核函数使原PCA的线性操作是在一个复制的内核希尔伯特空间中执行的。 KPCA的运算步骤势在PCA之前首先对数据进行kernel变换 ，再求相关系数矩阵。(In the field of multivariate statistics, kernel pr
<Jerk_zhu> 在 2025-03-10 上传 | 大小：1kb | 下载：0