[matlab例程] read_data 2

说明：Matlab平台上读取数据,尤其是针对于大文件的读取(the file can read data in MATLAB)
<Lucy_4319 > 在 2025-04-25 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] EOFprogram

说明：海表面温度的EOF 分析，数据可从英国Hadley中心下载(Sea surface temperature EOF analysis, data can be downloaded from the British Hadley Center)
<haohaokeyan > 在 2025-04-25 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] psoSVM

说明：粒子群优化支持向量机代码，可用于预测分析(Particle swarm optimization support vector machine code, can be used for predictive analysis)
<吾笑翻矣 > 在 2025-04-25 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] 传递熵Matlab

说明：这个只是一个计算马尔科夫系统传递熵的matlab，函数希望大家能把他用到高维中，并分享(This is just a calculation of Markov system transfer entropy MATLAB, function, I hope we can use it to high dimension, and share)
<忧心匆匆 > 在 2025-04-25 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] example1

说明：遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。(Genetic Algorithm (based Algorithm) is a simulation Darwin the evolution natural selection and Genetic mechanism of biological evolution pr
<egpt > 在 2025-04-25 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] GARDNER

说明：16 进制QAM信号的GARDNER算法定时同步(timing Synchronize for16 QAM)
<南来北往222 > 在 2025-04-25 上传 | 大小：1kb | 下载：1

[matlab例程] ant

说明：简单的Matlab蚁群算法案例，可以用于求极值，是大学生建模培训的初级题目。(Simple ant colony algorithm case)
<XaphetS > 在 2025-04-25 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] Lagrange

说明：拉格朗日插值法，给定n个点，求n-1次插值函数以及插值结果。文件包含拉格朗日插值函数文件和一个例程，可以快速学习拉格朗日插值的算法。(Lagrange interpolation method. Given n points, and can get n-1 th order interpolation function and interpolation results. The file contains Lagrange inte
<Jelly0o0 > 在 2025-04-25 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] main

说明：交通流元胞自动机NS模型，可为新手所用。(Traffic flow, cellular automata, NS model)
<Jessifly > 在 2025-04-25 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] KNN

说明：K最邻近密度估计技术是一种分类方法，不是聚类方法。 不是最优方法，实践中比较流行。 通俗但不一定易懂的规则是： 1.计算待分类数据和不同类中每一个数据的距离（欧氏或马氏）。 2.选出最小的前K数据个距离，这里用到选择排序法。 3.对比这前K个距离，找出K个数据中包含最多的是那个类的数据，即为待分类数据所在的类。(K nearest neighbor density estimation is a classification
<晓骸 > 在 2025-04-25 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] ccccc

说明：this code is colume section program matlab code
<sangsin > 在 2025-04-25 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] knn1

说明：K最邻近密度估计技术是一种分类方法，不是聚类方法。 不是最优方法，实践中比较流行。 通俗但不一定易懂的规则是： 1.计算待分类数据和不同类中每一个数据的距离（欧氏或马氏）。 2.选出最小的前K数据个距离，这里用到选择排序法。 3.对比这前K个距离，找出K个数据中包含最多的是那个类的数据，即为待分类数据所在的类。(K nearest neighbor density estimation is a classification
<咳晓 > 在 2025-04-25 上传 | 大小：1kb | 下载：0