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[matlab例程] 最速下降法
说明：梯度下降法是一个最优化算法，通常也称为最速下降法。最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一，虽然现在已经不具有实用性，但是许多有效算法都是以它为基础进行改进和修正而得到的。最速下降法是用负梯度方向为搜索方向的，最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。(The gradient descent method is an optimization algorithm, also known as steepest desc<12345678987456321584 > 在 2025-03-10 上传 | 大小：1kb | 下载：3
[matlab例程] motaifenxi
说明：本程序可用于对时间序列数据进行模态分析，亲测可用(This procedure can be used for modal analysis of time series data, pro test available)<飞哥哥 > 在 2025-03-10 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] 45880713Exterme_k_means
说明：Extreme k-means，被yuboYuan提出，给定初始聚类中心，聚类快。(Extreme K-means is put forward by yuboYuan, given the initial clustering center, and the clustering is fast.)<ggsdduman > 在 2025-03-10 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] 99273863K-means-clustering-algorithm
说明：K-均值聚类算法。可自由输入初始聚类中心的个数和其坐标。(K- means clustering algorithm. The number of initial cluster centers and its coordinates can be freely entered.)<ggsdduman > 在 2025-03-10 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] 85375535Kmeans
说明：K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心(K means clustering algorithm is first randomly selected K objects as the initial clustering center. Then calculate the distance between each object and<playboyplay2 > 在 2025-03-10 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] 44016686kmedoids
说明：matlab 例程，很简单的且很容易理解的k-medoids聚类算法源代码(Matlab routines, very simple and easy to understand k-medoids clustering algorithm source code)<playboyplay2 > 在 2025-03-10 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] 45666008awlz_kmedoids
说明：K-Medoids in Matlab 2011<playboyplay > 在 2025-03-10 上传 | 大小：1kb | 下载：0