说明:拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化,构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法,尤其对于困难的问题。另外,因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息,所以有时比牛顿法(Newton s Method)更为有效。如今,优化软件中包含了大量的拟牛顿算法用来解决无约束,约束,和大规模的优化问题。-The quasi-Newton method and the Steepest Des <刘杉> 在 上传
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说明:采用二进制编码方法,利用遗传算法求函数的极小值。给出源程序,并加注释。-Using the binary coding method, the genetic algorithm is used to find the minimum value of the function. Give the source code and add annotations. <龚静> 在 上传
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说明:MATLAB多核并行计算,并显示计算时间,与单核相比速度大大加快-
MATLAB多核并行计算,并显示计算时间,与单核相比速度大大加快
MATLAB multi-core parallel computing, and display the calculation time, compared with the single core speed greatly accelerated <root_sun> 在 上传
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