[matlab例程] xindianzyj

说明：
<雪獒> 在 2025-01-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] wavelet_dec

说明：函数子程序，用于多分辨率分解，使用 A trous 算法； 在分解的过程中，同时给出各级的细节和概貌，它们 和原数据有着同样的长度。-Function, subroutine, for multi-resolution decomposition, the use of A' trous algorithm in the decomposition process, and gives details of all
<雪獒> 在 2025-01-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] make

说明：Matlab 中类似于 makefile 的命令行-This is a command written in M scr ipt language for mex programming in Matlab. It will be very useful for Matlab programmer.
<michaelpan> 在 2025-01-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] wavelet_rec

说明：wavelet_rec.m, 函数子程序，用于多分辨率分析中的重建，使用 A trous 算法-wavelet_rec.m, function, subroutine, for multi-resolution analysis of the reconstruction algorithm used A' trous
<雪獒> 在 2025-01-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] exa120602_db53

说明：本程序利用提升方案实现db5/3小波滤波器，并用该小波进行图像的分解-This procedure used to enhance the program to achieve db5/3 wavelet filter, and use the wavelet decomposition for image
<雪獒> 在 2025-01-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] bpsktry.m

说明：TO TRY IT WITH WICOMM T KIT
<henri> 在 2025-01-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] adapBP

说明：
<张健> 在 2025-01-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] adapOMP

说明：OMP算法，基于压缩感知的正交匹配追踪算法，能够很好的重构出原始信号-OMP algorithm based on compressed sensing orthogonal matching pursuit algorithm that can reconstruct the original signal very good
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[matlab例程] CH_dct_bp

说明：基于压缩感知中DCT基的BP算法，用基追踪算法重构原始信号-Perception-based compression algorithm for DCT based BP, with the basis pursuit algorithm to reconstruct the original signal
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[matlab例程] dct_cs

说明：DCT压缩感知方案，采用DCT基稀疏分解原始信号，并且重构出原始信号-DCT compressed sensing scheme, using sparse decomposition of the original DCT-based signal and reconstruct the original signal
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[matlab例程] dct_omp

说明：压缩感知中基于DCT基的OMP算法，用正交匹配追踪重构出原始信号-DCT-based compressed sensing based OMP algorithm, orthogonal matching pursuit reconstruct the original signal
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[matlab例程] NewK-means-clustering-algorithm

说明：珍藏版，可实现，新K均值聚类算法，分为如下几个步骤： 一、初始化聚类中心 1、根据具体问题，凭经验从样本集中选出C个比较合适的样本作为初始聚类中心。 2、用前C个样本作为初始聚类中心。 3、将全部样本随机地分成C类，计算每类的样本均值，将样本均值作为初始聚类中心。 二、初始聚类 1、按就近原则将样本归入各聚类中心所代表的类中。 2、取一样本，将其归入与其最近的聚类中心
<姜亮> 在 2025-01-23 上传 | 大小：1kb | 下载：1