[matlab例程] @polynomial

说明：VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,SVM文本分类器会出现过学习现象,并且特征数越多越明显,特征选择是必需的.通过估计函数集的VC维,基于结构风险最小化理论对此问题进行分析,得
<苏苏> 在 2025-02-03 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[matlab例程] @smosvctutor

说明：非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.-Non-equilibrium data sets classification problems often appear in many practical applications. Suppo
<苏苏> 在 2025-02-03 上传 | 大小：19kb | 下载：0

[matlab例程] PID

说明：matlab PID程序 比较全 个人收集的 感觉不错 推荐给大家-matlab PID procedures to collect the whole feeling of personal well recommended to everyone
<> 在 2025-02-03 上传 | 大小：321kb | 下载：0

[matlab例程] MATLAB_Programing_and_Application

说明：詳盡的Matlab教學參考資料, 適合Matleb初學者使用.-Matlab detailed teaching reference, suitable for beginners to use Matleb.
<美國幣> 在 2025-02-03 上传 | 大小：10.66mb | 下载：0

[matlab例程] MATLAB-GeneticAlgorithm

说明：matlab遗传算法程序，用于数值模拟计算中的参数逼近计算-matlab genetic algorithm procedure for the numerical simulation of the parameters in the approximation calculation
<liujifeng> 在 2025-02-03 上传 | 大小：6kb | 下载：0

[matlab例程] GA(c++)

说明：该代码是用C++编写的遗传算法,可在C++或 matlab环境下都可运行.-The code is C++ Prepared by genetic algorithm, can be C++ Or can be run under matlab environment.
<eva lin> 在 2025-02-03 上传 | 大小：880kb | 下载：0

[matlab例程] PSO

说明：PSO算法的matlab实现，在6.5版本测试过，其他版本不保证能够马上用-PSO algorithm matlab realized, tested in the 6.5 version, does not guarantee that other versions can immediately use
<chendianbo> 在 2025-02-03 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] insdem05

说明：Accelerometer Bias Simulation
<> 在 2025-02-03 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] insdem01

说明：inertial navigation system1
<> 在 2025-02-03 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] insdem06

说明：inertial navigation system 2
<> 在 2025-02-03 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] insdem07

说明：inertial navigation system3
<> 在 2025-02-03 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] insdem08

说明：inertial navigation system5
<> 在 2025-02-03 上传 | 大小：2kb | 下载：0